根据Grayscale Research的报告，其AI加密货币领域的市场资本化代币从2023年的45亿美元增长到目前的200亿美元，几乎增长了五倍。然而，自2025年初以来，这些代币的增长有所减缓，表现最佳的子领域Bittensor的TAO，作为流通市值最大的AI资产，仅增长了2%。而Elizaos则下跌了80%，成为该类别中表现最差的资产。

尽管迄今为止的表现似乎不尽如人意，Grayscale Research报告仍然断言该子领域有望进一步增长。报告提到Bittensor的首次“减半”预计将在今年晚些时候发生，以及对网络上AI应用（称为子网）的兴趣加速。根据Grayscale Research，自2月份dTAO升级推出以来，首次使子网可投资，分配给子网的流通TAO份额已从7%以上。

除了子网TAO发行的增长，报告还将分布式训练视为AI加密货币领域的另一个有前景的领域。为了突出分布式训练的潜力，报告引用了Prime Intellect，该公司成功地使用分布式GPU训练了超过300亿参数的模型。根据报告，Prime Intellect在使用去中心化基础设施方面的成功可能表明AI领域即将迎来重大变革。

“在规模化的情况下，我们相信这些类型的协议可以通过利用数据中心中大约30%的闲置计算能力，对AI领域产生重大影响，可能会降低AI模型训练的成本和进入门槛，”Grayscale Research报告指出。

Prime Intellect与Gensyn和Nous Research一起被报告识别为可能增强AI加密货币领域的协议，后者最近通过A轮融资筹集了5000万美元。

Grayscale Research报告还指出，Grass网络通过向AI实验室出售抓取的网络数据，能够每年产生数千万的收入，这也是投资者应对该领域持乐观态度的另一个原因。报告还提到，稳定币的潜在监管明确性也是一个乐观的理由。然而，报告提醒投资者关注包括GENIUS稳定币法案在内的监管动态，以获取线索。

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