加里·根斯勒（Gary Gensler）是美国证券交易委员会（U.S. Securities and Exchange Commission）常常备受争议的主席，他再次就人工智能及其快速发展如何影响金融市场发出警告。

“一个人不应该绿色洗白，也不应该AI洗白——我不知道还有什么其他说法，”根斯勒在华盛顿特区由The Messenger主办的“平衡创新与监管”人工智能活动上说道。 “如果你从公众那里筹集资金，如果你提供和出售证券，你就受到证券法的约束，必须提供充分、公正和真实的披露，投资者可以自行决定。”

绿色洗白是指对环境、社会和治理实践（ESG）进行夸大或虚假宣称，以使项目更具吸引力。美国证券交易委员会此前曾警告称，绿色洗白可能会让投资者对资产的实际风险、回报和定价产生分散注意力的效果。

根斯勒表示，围绕人工智能的炒作正在将这项技术变成类似的分散注意力的干扰。

“我们担心在这个宏观问题上操纵市场和欺诈，”他继续说道。“我认为这确实需要在这里的金融监管者以及全球范围内进行广泛讨论。”

尽管生成式人工智能可以以惊人的复杂性模仿人类的语音模式和写作风格，但他强调，背后仍有人类必须对聊天机器人所犯的金融犯罪负责。

“让我说一下，欺诈就是欺诈，如果有一个人使用一个欺诈公众的模型；根据事实的不同，这个人很可能会听到我们的声音，”根斯勒说道。“就我们现在所知的人工智能而言，仍然有人类参与其中。”

他半开玩笑地承认，人类的参与可能并非总是如此。

“我不知道我们何时会进入萨拉·康纳（Sarah Connor）的时代，”他说道，引用了《终结者》电影系列中琳达·汉密尔顿扮演的标志性角色。“但是有人类正在设置那个人工智能模型并设定所谓的超参数，因此仍然有人类对那个人工智能负责。”

根斯勒着重指出了在金融领域使用人工智能的风险，指出开发者可能在训练数据中包含个人偏见和利益冲突的潜在性。根斯勒还强调了依赖统一或集中数据集的危险，他警告称这可能会因决策多样性的缺乏而导致市场不稳定。

“如果市场的大部分依赖于一个数据集，比如抵押贷款数据，”根斯勒说道。“这种群体效应可能会让我们意外地走向悬崖。”

尽管人工智能开发者数量和该领域的重大投资持续增长，根斯勒表示，随着人工智能模型数量减少到三个主导者，我们最终将看到数据变得更加统一。

“这通常发生在技术的早期阶段，”根斯勒说道。“因此，由于网络经济的原因，我们很可能最终会有三个主导的基础或模型，其他大部分人都在依赖……这是人工智能的供应链。”

“如果你还没有考虑过，如果你是一家金融科技初创公司、社区银行或较小的资产管理公司，你无法构建大型模型，你必须依赖别人的模型，”他补充道。

今年9月，根斯勒将自己的名字添加到越来越多的政府官员名单上，他们对生成式人工智能的不利影响表示担忧，特别关注人工智能生成的深度伪造。在参议院银行委员会作证时，根斯勒警告称，人工智能深度伪造对金融市场构成风险，并举例说明了一种人工智能深度伪造SEC主席试图操纵美国股市的情况。

“我认为我们有很好的法律，但这些新技术将挑战这些法律，”根斯勒说道。“如果你在市场上使用人工智能进行深度伪造，这对市场是真正的风险。”

由Ryan Ozawa编辑。

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