从 2022 年 ChatGPT 发布后，AI 在劳动力相关讨论中的占比几乎是指数式上升的。不只是科技行业，连非科技行业也在快速把 AI 纳入用工策略的一部分，并且裁员相关讨论中的 AI 占比也在同步飙升。

AI 已经不再是技术部门的平替，而是成为所有行业、所有管理层在讨论劳动力、成本、效率时的核心变量。AI 相关的公司，招聘岗位下降得更快，讨论 AI 的裁员相关公司，裁员也更快。AI 在很多企业已经成为了成本优化工具。

之前我聊过一个观点，如果一次技术突破能够同时改变资本的效率、劳动力的效率、以及企业成本结构，它就具有引爆工业革命的底层特征。

第一次工业革命是蒸汽机改变能源效率。

第二次工业革命是电力改变生产效率。

而现在，AI 正在改变思维效率和决策效率。这意味生产力的核心瓶颈从机械与能源，转向认知与管理。当一个企业能用 AI 扩大员工的边际产出、压缩其固定成本、让重复劳动消失、让复杂流程自动化，那它的规模效应会比过去任何时代都更快、更彻底。

真正的工业革命因为技术能够重新定义单位成本、单位劳动力、单位产出的关系式。AI 现在正在向这个方向前进，同样数量的人，却能做过去十倍的事情，同样数量的岗位，却能支撑更大的企业体量，同样的资本投入，却能换来更高的盈利回报。

企业不再以扩张人数作为增长指标，而是以扩张算法能力作为增长指标，投资者不再关注企业的员工规模，而是关注企业的模型能力、数据资产与自动化程度。

这，可能就是第三次工业革命。

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