Infinit Labs V2：AI 代理人与 DeFi 抽象层的下一步 1. 引言：为什么关注 @Infinit_Labs ？ 2024 年下半年开始，DeFi 与 AI 的结合成为资本和用户关注的热点。Infinit Labs 作为 “DeFi Abstraction Layer（抽象层）” 的代表性项目，不仅获得了 Electric Capital、Hashed 等头部基金的投资，还在 2025 年 9 月正式推出了 V2 Public Beta。 这让人不得不思考：当 DeFi 遇上 AI Agent，会带来怎样的用户体验与生态重塑？ 2. V2 的核心亮点 Infinit V2 的更新被许多英文博主评价为 “the biggest upgrade on AI Agents so far”。这并不是夸张的市场用语，而是体现在几个维度： 🔹一站式操作：发现 → 研究 → 执行 → 风险控制，全流程由 AI 代理完成，用户只需“一键确认”。 🔹跨链支持升级：不仅支持 Ethereum 主网与常见 L2，还扩展到 modular chain，贴合未来链上资产多元化的趋势。 🔹个性化策略：AI Agent 会根据用户的风险偏好、财务目标、市场环境，自动匹配 DeFi 策略，避免了“新手被迫成为专家”的门槛。 这些特性，实际上就是在解决 DeFi 最大的三个痛点：复杂性、时间成本与认知负担。 3. Tokenomics 与市场信号 🔹代币 IN ：总量 10 亿，目前价格在 0.06-0.07 区间波动，流通市值与 FDV 已披露。 🔹融资情况：2024 年完成 600 万美元种子轮融资，背后有头部基金背书，资本市场认可度不低。 🔹市场反馈：30/60/90 天价格曲线均显示两位数百分比上涨，说明 V2 上线确实在市场端产生了共鸣。 然而，解锁与锁仓机制仍是潜在风险。VC 与大户的抛压是否会影响二级市场，是值得持续关注的议题。 4. 对比视角：Infinit 与其他 DeFi Aggregator 的区别 🔹Zapper / Zerion：更偏向资产聚合与投资组合展示，用户仍需手动操作。 🔹Yearn / Instadapp：策略自动化有一定历史，但缺少 AI Agent 层面的“实时决策能力”。 🔹Infinit：强调的是 AI 驱动的抽象层，不仅聚合，还“决策 + 执行”。 换句话说，它不是单纯的工具，而是把用户从繁琐的 DeFi 手动操作中解放出来，直接变成“策略入口”。 5. 风险与挑战 🔹任何 DeFi 项目都有双刃剑效应，Infinit 也不例外： 🔹智能合约与跨链桥的安全性：一旦出错，损失会被放大。 🔹AI Agent 的稳定性：若策略计算或风险评估出 bug，可能导致用户资产受损。 🔹监管不确定性：AI 驱动的跨链资产管理，在合规层面尚属灰色地带。 🔹市场竞争：AI × DeFi 已经是热门赛道，差异化如何保持是长期挑战。 6. 展望：Infinit 可能的未来路线 🔹用户增长数据：目前网站显示总钱包数、用户数、交易数，但如果能披露活跃用户与真实交易额，会成为市场更强的信号。 🔹生态合作：与借贷、做市、资产管理协议的集成，将进一步验证其应用价值。 🔹安全与治理：若能开放审计报告、建立社区治理机制，将极大提升信任度。 🔹长期定位：从 DeFi 抽象层走向 AI 金融操作系统，成为“链上金融的入口”。 7. 结语 Infinit Labs 的 V2 并不是简单的版本迭代，而是标志着 AI Agent 正在从概念走向大规模应用。 它能否真正成为“DeFi 的操作系统”，还需要时间与市场检验。但可以肯定的是，它正把“降低门槛 + 提升体验”推到新的高度。 对于投资者和用户来说，现在正是观察和测试的好时机。对 KOL 来说，这个话题兼具 深度、叙事性与争议点，足够成为一篇高分内容的核心。(Crypto攻城狮丨Lion)