Nebula Genomics

76.41分

项目概述：

Nebula Genomics借助区块链技术，一方面让进行基因测序的使用者，自己拥有数据并支配数据，另一方面保护用户的隐私。同时去除中间商，让基因数据需求者（大型制药厂、研究机构）的数据使用成本更低。整体来讲使数据保护更加隐私，用户也可以在基因测序之后获取一定的数据分享收益，最终建立基因大数据共享平台，推动行业进一步发展。

项目特点：

基因数据存储、共享和计算平台

去除中间商

基因数据私有化，更加安全、灵活

Nebula Genomics信息：

研发团队：Nebula Genomics团队

发布时间：2018年01月

初始发行总量：暂未公布

已流通量：0

发行平台：ERC20

暂时还没有进行中文社区方面的建设，这样国内投资者对其了解就会比较局限，不能多渠道、多方面的了解Nebula Genomics项目进展。

团队方面：Nebula Genomics 学术氛围很浓，George Church是生物界的大牛。团队目前12人，技术团队包括区块链技术和基因技术共8人，均有着丰富的工作履历与名校背景。

风险方面：Nebula Genomics想要更多的人以低廉的成本进行基因数据监测，然后通过区块链技术将数据私有化，数据所有者可以选择性出售数据从而获得回报。虽然Nebula Genomics已经开始跟一些基因公司合作，然而如何才能让更多基因检测公司通过Nebula网络进行大规模合作，将是很大的问题。也许会随着技术的进度，未来基因检测将会变得很容易。

NEBULA GENOMICS维度分数占比图

一 项目(权重26%  得分22.27 来自币橙网社区：星狮)

1.   白皮书(权重50% 得分45.25)

1.1  概念层面(得24.5分)

Nebula Genomics采用区块链技术，将基因检测数据通过加密方式上传到区块链网络中，从而更加有效的保护了数据所有者，同时还可以撇开中间商，并赋予普通人拥有个人基因组全部的数据权利，以此加强基因组数据的增长，通过基因数据的token化，就可以实现数据所有者、药企和研发公司直接交易，从而很大程度降低了基因检测的成本。

评：2003年，诺亚和艾丽西斯双胞胎第一次通过基因测序的方式找到了治愈的方法。2018年11月26日，南方科技大学副教授贺建奎宣布基因编辑婴儿（天然抵抗HIV病毒）健康诞生，随后受到了社会强烈的反对和谴责。我们且不说这些事件带来什么样的结果，单从基因方面的研究来看，目前已经到了的探索应用阶段，对于“基因检测”“基因编辑”等专业名词，从陌生到熟悉，而现在已经在我们的生活中得到了广泛的应用，例如基因检测。

从基因检测研究到2003年第一个案例完成，已经持续了十多年时间，而且耗费了超过30亿美元。随着基因检测技术的发展，成本也在不断的降低，从2017年的1000美金到现在300美金，已经越来越被认可，而Nenula Genomics采用区块链技术，将基因检测成本再次降低，去除中间商，将数据所有者和购买者直接通过智能合约方式对接，从而让交易更加有效和快捷。

综上所述，满分25分，得24.5分。

知识点：

DNA、基因：DNA即脱氧核糖核酸（英文Deoxyribonucleic acid的缩写），又称脱氧核糖核苷酸，是染色体主要组成成分，同时也是主要遗传物质。脱氧核苷酸又是由脱氧核糖、磷酸和含氮碱基组成，碱基有4种,分别是腺嘌呤(A)、鸟嘌呤(G)、胞嘧啶(C)和胸腺嘧啶(T)。

1.2  技术层面(得20分)

Nebula Genomics网络建立在Blockstack(blockstack.org)平台上，由数据所有者节点，数据购买者节点，安全计算节点和Nebula服务器组成。

数据所有者：

用户将基因检测样本寄回Nebula Genomics平台，通过检测之后将数据上传到Nebula Genomics服务器，通过服务器返回到用户私有存储云，然后再将数据通过Secure compute node进行SGX和同态算法的方式进行加密。最后将加密的数据可以出售给需求方。既能保证隐私，又能保证公开透明。

Nebula Genomics将与Veritas Genetics合作对其样品进行测序。Veritas Genetics经营CLIA认证的实验室。通过与Veritas，Nebula合作，可以更好的实施和运营该项目。

数据购买者：

数据购买者通常是制药或者生物技术公司，通过Token方式从数据所有者节点购买基因组合安全计算节点上的数据。另外购买者还可以通过调查问题等方式进行激励用户，协助需求方完成调查。

Nebula服务器：

主要用来验证第三方基因组数据，并验证数据购买者身份。通过Nebula服务器传输所有者数据到安全计算节点之后，将会从服务器中永久删除这些数据。

安全和计算：

安全计算节点在Arvados生物信息平台上运行。通过使用英特尔软件保护数据隐私技术（SGX）和部分同态加密解决方案，将基因数据的安全和加密得到了保障。

数据所有者使用密钥将加密的基因数据被传输到计算节点，计算节点然后将数据加载到SGX算法库，在SGX算法库里进行解密和分析，然后通过和购买者节点写上，最后将分析结果被加密并且传输到买方节点解密。

数据存储：

代表各个基因组的title库存储在公共存储中，如IPFS/Filecoin或者BitTorrent。其他数据和访问控制将使用Blockstack平台实现，在Blockstack平台上允许用户选择自己的存储提供商，比如Dropbox，并设置对其数据的访问权限。

数据处理：

为了使得基因编码节省空间，编码方案中采用了如下方案：

基因组被划分为重叠的可变长度序列，每个区块是唯一的，所有的基因信息都收集在每一个区块中，随着新的基因组测序而增长。

评：Nebula Genomics通过数据传输层、安全分析层、存储层将整个基因网络组合成一个完整的生态，通过Nebula平台，不只是个人用户可以出售数据，公司也可以将数据出售给有需求的一方。从技术角度来讲，安全计算节点尤为重要，Nebula通过SGX和同态加密作为解决方案，可以解决目前的问题，但是在2018年3月份，由俄亥俄州立大学的六位科学家组成的研究小组揭示了一种新型的攻击技术。研究小组表示，被命名为“SgxSpectre”的新型攻击技术可以从英特尔SGX建立的“小黑匣”中提取数据。

所以，在采用SGX技术进行加密时，还需要考虑被攻破的可能性。

综上所述，满分25分，得20分。

知识点：

SGX：Intel Software Guard eXtensions (SGX) 是现代Intel处理器的一个特征，允许应用创建enclave，enclave可以理解为一个数据运行的安全环境，我们可以称它为“小黑匣”。SGX对于软件的保护并不是识别或者隔离系统中出现的恶意软件，而是将合法软件对于敏感数据（如加密密钥、密码、用户数据等）的操作封装在一个“小黑匣”中，使得恶意软件无法对这些数据进行访问。

1.3  实现层面(得 24分)

通过基因测序设备，将基因数据交给数据所有者，而不是像传统公司一样交给中心化平台。通过Nebula网络，

数据所有者可以更加灵活的选择性出售数据。

Nebula 经济模型

Nebula经济模型其实非常简单，数据所有者、数据购买者以及Nebula Genomics网络。随着基因技术的发展，检测成本越来越低，这就促使更多人加入到检测以及数据所有者的网络中，使得Nebula网络中基因数据更加强大，从而吸引基因方向从业者或者公司来购买数据进行更多科学研究。

评：Nebula Genomics颠覆传统的基因检测商业模式，通过区块链技术完全去中介化，让更多用户以更低的成本进行检测，使得数据购买者拥有庞大的数据进行科学分析和研究。可以毫不夸张的说，Nebula的出现，将会推动整个行业更加快速的发展。

综上所述：满分25分，得24分

1.4  架构和共识层面(得 22分)

Nebula Genomics建立在Blockstack平台上，同时使用以太坊衍生的Nebula Genomics区块链网络。

综上所述：满分25分，得分22分

2.   战略定位(权重50% 得分40.4)

2.1  创新度(权重40% 得分22.6)

创新点:

生物医学大数据的存储、共享和计算平台

基因数据私有化

去除中间商

评：随着行情工具的发展，会越来越精细化、多元化方向发展，Nebula Genomics显然是抓住了先发优势，但能否运营成功，这将考验团队运营以及资源整合的能力。

综上所述：满分50分，得分41.5分

痛点:

1.  Nebula Genomics目前和Vertas Genetics合作进行基于数据的检测，那么既然有了区块链经济激励模型，如何才能推动全球基因检测公司通过Nebula Genomics平台合作，将是一大难题。

2.   无论个人用户基因检测频率还是数据购买频率，都不会很高，所以在整个经济模型运转过程中，流动性低也是一个很大的问题。

综上所述：满分50分 得分15分

2.2  项目应用(权重60% 得分58.2)

Nebula基因检测购买流程

2013年，好莱坞著名影星安吉丽娜朱莉通过《纽约时报》透露：其携带有BRCA1致癌基因，有87%的几率患上乳腺癌。最终，历时3个月，切除双侧乳腺，将患乳腺癌的几率减少到了5%以下。

基因检测更多的是提供参考性意见，从而在早期就能预防，所以，基因检测目前来讲更多的是一个早期辅助手段，通过检测和分析，能进一步预防和保护每个人的健康。所以随着技术越来越快的发展，未来基因检测将会更加容易，也许通过手掌大小的工具就可以检测到数据。

综上所述：总分100分，得分97分

二 项目当前进度(权重5% 得分 1.13 来自币橙网社区：星狮)

1.   当前进度(权重50% 得分17.5)                       

Nebula Genomics2018年开始建立基因数据库，2019年直接面向消费者进行基因数据的存储和分析，并且利用第三方应用程序进行基于Nebula的数据计算。

综上所述：满分100分，白皮书5分，基因检测30分，总分35分。

2. 代码提交频率(权重25% 得1.25分 )

Nebula Genomics目前实现了基因检测环节，但是数据上链，加密安全计算等代码还没有开源，所以提交频率无从验证。

综上所述：总分100分，代码提交频率得5分

3. 代码提交人数(权重25% 得3.75分)

跟项目方沟通得知，目前技术人员8位，但是由于未开源，所以给一个基础分。

综上所述：满分100分，实得 15分

说明：如果没有开源的情况下，还能给分是因为考虑到项目方可能没有打算开源，但是不排除项目方在做事情，所以在项目进度这块给出了一个底分。

三 投资价值(权重30% 得分22.58 来自币橙网社区：恢杰说币)

1.   通证(权重25% 得分15.75)

1.1  通证分配(权重45% 得分27)

Nebula Genomics 暂时没有公开通证分配方案。查阅官网，我们发现用户已经可以通过回答调查问卷，获得Nebula credits的奖励。所以，这里给出一个底分。

综上所述：总分100分，得分60分

1.2  监管体系(权重30% 得分21)

Nebula Genomics 有一定的资金使用和法务合规体系，希望后续在上线后能够增加更多的细节。

综上所述：总分100分，得分70分

1.3  有无锁仓计划(权重25% 得分15)

由于Nebula Genomics暂时没有公开通证分配方案，所以只能给出一个底分。

综上所述：总分100分，得分60分

2. 区块链粘合度(权重25% 得分 22)

Nebula Genomics发现了传统基因公司测序贵、数据碎片化的问题，旨在通过区块链技术消除中介、分布式协作、保护数据真实与隐私的特性，计划让人们以低于1000美元的价格测序基因组序列，并让人们因此可授权地向生物制药公司、疾病研究中心等需要购买这些数据的终端，出售自己的基因组序列情况获得Nebula的数字货币，在这个过程中会对基因的卖方信息进行加密以保护用户隐私。总的来说，该项目具有一定的区块链粘合度。

综上所述：总分100分，得分88分

3. 项目开发周期(权重25% 得分17)

Nebula Genomics 的实现需要基因测序文本贡献出自己“垄断数据”的一些利益，而白皮书最后畅想的，个人购买基因测序仪器进行检测尚需要相当长的时间去普及。同时，基因检测、基因测序与基因数据的交易涉及到诸多如政策合规、医学伦理、黑客入侵破坏等问题，具体实现需要更多的时间，目前的构想偏理想化。我们预计该项目实现至少需要3-5年的时间。

综上所述：总分100分，得分68分

4. 未来发展前景(权重25% 得分20.5)

从项目本身愿景来看，随着基因测序、基因编辑等技术的不断发展，Nebula Genomics着眼的是未来一个非常大的蛋糕，如果每个人能够廉价地进行基因测序，提前预知疾病风险并及时预防，另一方面基因研究组织、生化制药公司能够低成本地做测试和实验，这自然是一个双赢的事情。但是，目前的既得利益者，也就是头部基因检测公司，是否会率先出让自己垄断下的利益值得怀疑。其次，Nebula Genomics结合区块链技术重新将个人基因数据的所有权返还给消费者，改变了以往只能把数据任由传统基因公司保存的单选题，这样的理念是很好的，不过市场教育和这一路径的普及仍需要时间，现实中仍会有许多用户潜意识认为，把数据放到链上的背后仍由大公司、政府控制。第三，从国家安全层面来说，有些基因数据是宝贵且保密的，不能随意外泄，不论效果好坏，利益诱导的大小，现有的传统大公司可以一定程度被政府直接的监管，而将基因数据上链之后，基因数据的交易成为个人行为，更加分散也更难直接监管，那在将重要数据卖给不正当研究所、敌对国之后，政府很可能会出台相关的约束规定或政策，这也是这类项目的法律法规风险。此外，只要涉及到人、链的对接部分，都会有伦理道德问题，怎么判定用户上传数据的身份是真实的，怎么处理基因检测中的小概率事件如基因突变等等问题，也都是需要后续观察的。

从团队来看，Nebula Genomics拥有一位哈佛的遗传学大牛坐镇，算是不俗的背书；而在种子轮投资机构中，我们也发现了分布式资本。

总的来说，Nebula Genomics 有自己对行业的理解和看法，但是可能需要较长的发展时间。

综上所述：总分100分，得分82分

四 社区建设(权重10% 得分4.63 来自币橙网社区：颜旺)

1. 社群(35% 得分17)

1.1  Telegram

官方频道：126。

官方社群人数：4100，活跃度较低。

评：Nebula Genomics电报社区人数约4100人，社群成员之间讨论很少；社群管理员对社群成员沟通也很少，社群活跃度较低。

综上所述：总分100分，得分48.5分

2. 社区(权重50% 得分29.25)

2.1  Twitter(权重35% 得分19.4)                        

Nebula Genomics在Twitter社区中推文数量是398篇，关注者2.66万，文章推送频率一般；目前并未上线交易所，关注者数量已经很不错了，但是关注者对推文的回应比较少。

综上所述：总分100分，得分55.3分

2.2  FaceBook(权重35% 得分13.3)

Nebula Genomics的Facebook社区关注者为1774位，点赞用户1750人，Nebula Genomics文章推送频率一般，有时长时间都没有更新推文；粉丝对文章的点赞、分享以及评论都很少。

综上所述：满分100分，得分38分

2.3  独立社区(权重30% 得分25.8)

Nebula Genomics通过Medium分发消息和文章，但是分发的数量很少，关注者对所发的文章关注度还不错。

综上所述：满分100分，得分86分

3.   微信(权重15% 得分0) 

Nebula Genomics暂时还没有建立微信公众号，还未建立微信交流群。

综上所述：总分100分，得分0分

五 团队(权重26% 得分23.59 来自币橙网社区：康康)

1.   研发团队(权重45% 得分41.63)

1.1  创始人(权重50% 得分46.5)

George Church：

麻省理工学院和哈佛医学院的教授。“合成生物学之父”，下一代基因测序技术的发明者，多个生物学研究项目的发起者。

Kamal Obbad：

早年在剑桥大学计算机专业辍学，后毕业于哈佛大学，曾在谷歌担任产品经理。现在为Nebula Genomics的CEO。

Dennis Grishin：

哈佛大学的计算机硕士，基因学博士。对生物学和计算机有很深刻的理解。

评：George Church是生物学界的大牛，而Kamal Obbad和Dennis Grishin均毕业于哈佛大学，都有过计算机和生物学的相关履历与背景。

综上所述：满分 100 分，得93分。

1.2  核心成员(权重50% 得分46)

Nate Tucker：

毕业于哈佛大学，目前作为Nebula Genomics的首席工程师，曾经在facebook、google任职。

评：据项目方披露，目前团队总共12人，其中8人为技术，大多都有名校的背景与丰富的履历。

综上所述：总分 100 分，得分92分

2. 运营团队(权重45% 得分39.6)

Kevin Quinn：

华盛顿大学计算机硕士，曾经在google、Counsyl任职。目前为Nebula Genomics首席产品官。

Jake Cacciapaglia：

毕业于美国著名的商学院本特利大学，经济学和金融学学士。有丰富的工作经验与创业履历。

评：目前Nebula Genomics还未上线，生物是一个新兴产业，未来对运营团队是一个挑战。

综上所述：总分 100 分，得分88分

3. 投资顾问(权重10% 得分9.5)

Mirza Cifric：

Veritas Genetics的联合创始人兼首席执行官。

Preston Estep：

Veritas Genetics的联合创始人兼首席科学官。

John Halamka：

Beth Israel Deaconess医疗中心的首席信息官。

D.A. Wallach：

SpaceX、Ripple、Emulate和Spotify的投资者和顾问。

评：顾问团队比较豪华，均是生物领域和投资领域的专家。据悉目前Nebula已经获得Khosla Ventures、Fenbushi Capital等10家专业投资机构投资的430万美元。

综上所述：总分 100 分，得分95分。

六 风险（3% 得分2.23 来自币橙网社区：橙子）

1. 项目风险(权重70% 得分45.5)

Nebula Genomics 对于基因检测来说，技术已经很成熟了，目前正在区块链技术开发，那么在整个项目中，其实更大的风险在于业务的拓展和合作。如何才能让更多人方便，快捷，低廉的成本进行基因数据的检测。

综上所述：满分100分，得分65分

2. 政策风险(权重30% 得分28.8分)

Nebula Genomics是一个基因大数据存储、计算和分享平台，在整个Nebula生态中，对于数据所有者、购买者、以及Nebula平台来说，都能够以最低的成本获得自己想要的数据。同时也会促进整个基因行业的发展，所以政策风险较低。

综上所述：满分100分，得分96分。

总结：经过币橙网社区的详细分析以及汇总，最后得出NEBULA GENOMICS项目的总得分为76.41分。

备注：本报告只做项目分析，不作为参考投资的依据，虚拟货币风险较大，投资需谨慎。

币橙网专注于区块链项目投研分析、测评领域。通过分布式、社区协作的方式组成评测分析团队，更加公正，公平，客观的角度剖析区块链项目本身。每一期内容的产出都离不开币橙网社区的同学们，万分感谢。另外：币橙网社区不接受项目方投资，不接受收费投研分析。