2025年机器人研究取得重大进展，解决了模型架构和训练挑战，数据收集技术也有了突破

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机器人模型缺乏大型语言模型所拥有的互联网规模数据

投资@Figure_robot两年前，作为外部人士我不解为何能接触到这一代机遇，后与多位科技VC交流后有所领悟

人们讨论机器人领域的“ChatGPT时刻”，强调其在技术发展与应用中的重要性

需要人们的支持与合作，共同实现目标

最佳的人形机器人公司不仅在销售产品，还在提供整体解决方案

零售加密交易者面临资金获取困难，影响其交易能力

我在投资前从未与创始人@adcock_brett交谈，这让人觉得很有趣

客户在Bank of America遇到问题，因员工提供错误的电汇限额信息，导致资金被困

假设一个机器人价值5万美元，总金额达到5000万美元

过去一年对@MechanismCap来说极具吸引力，继续支持一些优秀的加密团队，如合成美元@ethena_labs

一些人批评Figure使用专用制造设备，认为这将影响人形机器人的前景，但其核心论点并非要取代所有机器

各行业都有蓬勃发展的时期，地产行业尤为显著，带来极不对称的回报

构建机器人基础模型的复杂性约为语言模型的2倍，相较于人脑的复杂性