研发一种药物需要数年时间，而且大多数候选药物最终都无法惠及患者。 如果将失败药物的成本分摊到各个阶段，研发一种药物的现值成本接近20亿美元。整个过程平均需要13年，而不断上涨的临床试验成本进一步加剧了研发效率的压力。 人工智能可以通过提高成功率和缩短研发时间来改善这些经济效益，其应用范围涵盖从识别有前景的分子到设计临床试验以及改进患者招募等各个方面。 这可能使企业能够探索一些原本可能不经济的治疗靶点和适应症。 关于人工智能如何使制药行业规模进一步扩大的完整文章：http://a16z.news/p/big-pharma-can-rival-big-software