AI 大模型怎么筛选信息、怎么构建自己的信息漏洞，一直是玄学，但是一直也有人在研究尝试揭开其中的一些门道。 看到了一个有意思的研究，试图摸清 AI 模型引用媒体的「口味清单」。 这个研究主要是利用了美国中期选举前 18 天内生成的一万多条回答，进行大规模审计，粗略勾勒出 AI 模型回答选民政治问题时「信息漏斗」是怎么构成的。 这个研究利用的是中期选举前特殊时间这个窗口，但是对于搞「GEO」和思考 AI 模型的「偏见」这类问题，很有借鉴意义（毕竟这个领域最容易看出bias，因为媒体的政治倾向非常明显）。 几个有意思的发现（注意，这些发现都是基于回答选民政治相关问题这个领域）： - 每个模型也都自己的「饮食习惯」，也就是有自己喜欢选择的头号新闻来源：GPT喜欢选择美联社，Claude选择传统的 Yahoo 及背后的内容聚合网络，Gemini 偏爱 PBS，而Grok出人意料地选择了《纽约时报》（马斯克可是不太爱 NYT哦）；