openai发布的三个突破横跨数学、理论计算机科学和理论物理 让科学界昨夜无数最聪明的大脑一夜无眠（btw，我这样的蠢货睡得像个孩子） openai批量解决的这些菲尔兹奖、图灵级别的问题，让我们看到科学突破正在scale，从突破一个，到突破一百万个，只是算力多少的问题 Local Smoothing 的案例意味着ai已经不只是 Problem Solving。它开始Method Discovery。 人类科学家所谓的“灵光一现”其实只是一个规模足够大的搜索。 很多科学问题的正确路径藏在一个巨大得无法由人类穷尽的搜索空间里，但AI 可以穷尽。 科学认为的稀缺的能力是：发现结构、提出假说、创造方法、判断方向。过去一年，AI 已经从战战兢兢的判断方向，开始熟练的创造方法，甚至开始“提出假说”。 人类最后的护城河，“研究品味”，AI 也许并不需要。因为“找好问题”本身也可以是搜索问题。AI 不需要成为“爱因斯坦”。它可以用规模替代天才直觉（或者说，天才直觉本身就是因为有足够的知识点广度和深度而产生的，所以天才直觉本身就是规模问题？）。