腾讯Hy Memory 2.0开源：10款AI工具共享记忆，连回滚过的代码都能追溯

腾讯混元将 Hy Memory 升级到 2.0，一次性开源记忆框架、专用模型和 MemHub 应用。今年 5 月推出的 1.0 主要处理聊天记忆。它能追踪同一件事的前后变化，发现并处理矛盾，还能从多次对话中归纳用户没有明说的习惯。用户改变偏好后，系统可以保留旧记录，同时记住最新决定。2.0 新增工作记忆和代码记忆。它会记录一项任务做到了哪一步、采用过什么方案、最后结果如何。遇到相似任务，还会检查过去的经验是否适用。代码记忆更进一步，能结合 Git 记录追踪文件和函数的修改历史。即使某段代码后来被回滚，也能找回当时的改动，查清之前试过哪些办法。配套的 MemHub 则把记忆打通到不同 AI 工具。Cursor、Codex、Claude Code 等 10 款工具可以共用一份本地记忆。用户授权后，MemHub 能导入历史对话，并持续同步新记录。比如在 Cursor 中确定了项目规范，换成 Codex 继续开发，也能直接找回，不必重新交代。腾讯还训练了专用模型 Hy-Memory-30B-A3B，总参数 300 亿，每次仅激活约 30 亿。它专门负责筛选、整理和更新记忆，也能接入 Mem0、MemOS 等现有框架。腾讯测试了四套记忆系统，平均得分 55.49，略高于 Opus 5 的 54.62。[原文链接](动察 Beating AI 快)