来自 Nathan Lambert 的五条硬核观点： 1. 中国的算力差距： “你和[中国]的人聊天时会说，‘哦，我听说一个普通的 OpenAI 研究员可以随时访问五千个 H100 等效算力’，然后他们的下巴就掉到地上了。他们会说，‘我完全无法理解。’” 2. 中国的人才储备： “中国的实验室在技术上非常优秀……如果你说中国在人才方面不平等，那你会很难站得住脚，因为他们有太多在高水平上接受训练的人才。” 3. OpenAI 的超能力： “[前沿实验室]总是最早做出最有野心的赌注，这就是为什么 OpenAI 能够引领推理模型革命。” “我认为那种突破性进展，以及推理扩展定律的美丽图表，是 OpenAI 的巅峰。他们真的很擅长制作这种改变所有人思维方式的图表。” 4. 低估竞争对手： “中国在构建模型方面也非常厉害。我觉得有点自我安慰的成分在里面，比如‘只有我们擅长构建模型’。实际上有很多公司，大概有 20 到 30 家公司都在构建优秀的模型。” 5. 已经存在的 AI 风险： “[缺乏准备]是让我更担心的事情，比方说 RSI（快速自我改进）出现并解锁新的风险。其实已经有风险存在了，并且会继续扩散。” “让社会做好准备是非常困难的。我认为我们需要更多的关注，需要更多的科学研究，这样社会才能感到信息充足。” @natolambert