一个颇有意思的小案例：据称 GPT-6 Astra 成功还原了一段来自 1918 年的德语无线电电报，而这段材料此前可能一直没有被完整破解。 破译后的德文内容大致是： EIN ENGLISCHER KREUZER … SEWASTOPOL … EIN GESCHWADER DER ALLIIERTEN FOLGT 26STEN 其含义可整理为： 一艘英国巡洋舰于 11 月 24 日左右抵达塞瓦斯托波尔；随后，一支盟军舰队将在 11 月 26 日到达。 更有意思的是，模型没有停留在“猜出一句通顺的话”这一步，而是进一步用历史记录进行了交叉验证：英国巡洋舰 HMS Canterbury 据报确实在 1918 年 11 月 24 日抵达塞瓦斯托波尔，盟军舰队也在两天后的 11 月 26 日出现。时间线与电文内容能够对应上。 这段电报属于一战时期遗留的约 20 份德语无线电密报之一，曾被收录进 Klaus Schmeh 整理的“50 条未解密码”名单。 它未必是改变历史的大突破，但很能说明一个方向：当大模型具备语言推断、密码模式识别与史料检索验证能力后，或许能帮助人类重新打开大量沉睡在档案里的历史谜题