Justin Bebis：从 Fantom 的“自动收菜”，做到 Robinhood Chain 的 AI 做市 最近，如果你因为 Pons、Mosh 或 Bundle Cat 注意到 @justinbebis，可能会好奇： 这位又是哪儿冒出来的项目方？ 先说，他不是唱《Baby》的那个 Justin。 这位 Justin 的职业路线，更像链上金融的“老工程师”：先研究怎么让钱自动运转，再研究怎么让 AI 接手这些操作。 要认识他，得把时间往前拨几年。 1／他的起点，是写代码，不是写喊单文案 Justin Bebis 是一名自学成才的程序员，也是 Byte Masons 的创始人。 2022 年，Fantom 基金会的官方文章就介绍过他。当时，他已经参与开发 http://Reaper.Farm 近一年，并在十多个软件项目中承担技术顾问、架构设计、编程或安全工程工作。 换句话说，很多人认识 DeFi，是从“这个池子年化多少”开始的。 他干的活，是研究这个池子背后的合约到底怎么运转。Fantom 官方人物介绍 Byte Masons 这个名字也很贴切：可以理解成“用字节砌墙的人”。 别人忙着讨论哪栋楼会涨，他带着团队研究水管、电路和承重墙。 2／他过去做的东西，其实离老玩家很近 先说 http://Reaper.Farm。 这是一个收益优化项目，核心功能包括自动复投：把策略产生的收益收回来，再投入进去。 用老矿工能听懂的话说，就是把“收菜、处理收益、重新种下去”这套重复劳动，交给程序完成。 你负责决定种哪块地，机器负责按策略干活。Reaper 公开代码 再说 Granary。 这是借贷方向的项目。按照 Justin 自己的回顾，Granary 团队在 2021 年找到 Byte Masons，双方从技术服务逐渐发展成深度合作，涉及开发培训、部署管理和清算基础设施。 所以，准确说法不是“这些协议全是他一个人发明的”，而是他带领的团队长期参与了 DeFi 产品的实际建设。Justin 对 Granary 的回顾 还有一个更能体现他思路的项目：Reliquary。 它的公开代码仓库，直接把 Justin 列为共同设计和编写者之一。 这套系统能把资金参与的时间纳入奖励分配，还能用金融 NFT 表示底层仓位，让仓位转移不一定意味着把底层流动性抽走。Reliquary 代码与设计说明 翻译成人话： 不只看你带了多少钱来，也可以看你愿意待多久。 长期参与的人，与进门薅一把就走的人，可以获得不同的激励。 这就不是“给池子换个名字，再把年化写大一点”，而是在调整游戏规则。 3／理解他的加密观，要看他总在解决什么问题 把这些项目放在一起，我会把他的关注点概括成三件事： 资金能不能少闲着？ 奖励能不能鼓励长期参与？ 复杂操作能不能交给系统？ 这也是为什么，他的履历读起来不像一张热门币清单，更像一份链上金融施工记录。 当然，这份记录里也有事故。 2022 年，Reaper 的多策略金库发生漏洞事件，损失约 170 万美元。团队随后公布了复盘和恢复、补偿计划。这里能确认的是事故与后续计划，不应直接把计划写成已经全部赔付完成。当时的事件记录 他的工程经历，既包括搭系统，也包括系统出问题后必须面对的现实。 4／后来，他开始嫌 DeFi 太难用了 DeFi 有个很有喜剧效果的地方： 宣传的是“人人都能使用的金融”。 实际操作起来，却像在参加“浏览器多标签页管理资格考试”。 找协议、看收益、换资产、跨链、调整仓位……一套流程下来，收益还没算清楚，电脑风扇先开始工作了。 Conclave 在 2024 年的一篇官方介绍中写到，团队此前已经开始做 http://Usemoon.ai，动机就是解决区块链产品的使用障碍，随后把这条路线推进到 Cod3x。 目标是让 AI 和 DeFi 工具结合起来，用一个更统一的入口承接复杂操作。Conclave 对 Cod3x 的介绍 如果说早期的工作是“把金融工具造出来”，这一阶段就是： 工具已经摆了一桌，能不能别要求每个用户都先读完使用手册？ 5／现在的 UV Labs，想让 AI 从“懂金融”走向“做金融” Justin 目前是 UV Labs 的 CEO。UV Labs 团队页面 他们现在研究的重点，是让 AI 更好地处理需要持续决策的金融任务。 这里有一个很重要的区别： 让 AI 解释什么是止损，和让它持续管理一个真实仓位，是两回事。 前者像财经主播，后者得真的上班。 按照 UV Labs 的产品说明，他们在搭建的基础设施包括：调用不同模型、获取市场信息、执行交易，以及在执行前检查仓位限制、风险敞口等规则。 简单理解，就是给 AI 配上行情屏、操作台和一套不能随便越过的规章制度。UV Harness 产品说明 他们还强调一种数据：决策过程。 不只是记录价格涨了跌了，还要记录当时看到了什么、为什么采取行动、调用了哪些工具，以及结果怎么样。 这很像交易复盘： 只看交割单，知道一个人赚了多少；结合完整过程，才有机会理解他到底怎么做的。UV Labs 决策数据介绍 从这条路线看，他做 AI，并不是和过去的 DeFi 经历完全断开的另一件事。 之前在造工具，现在试图给工具配一个能持续工作的操作者。 6／这条路线，最近延伸到了 Pons 和 Robinhood Chain Justin 近期在 Pons 上公布了新协议 Mosh。 按他的介绍，Mosh 想通过给代币配备 AI 做市商，改善捆绑狙击者与普通交易者之间失衡的风险收益关系；首个公开实验是 Bundle Cat。 发布时，他也表示完整平台还将推出。这是正在推进的新项目，而不是已经完成全部验证的成熟结论。Justin 近期项目介绍，公开帖子镜像 把这件事放回他的履历，就比较容易理解了： Reaper 研究如何自动处理收益。 Reliquary 研究如何改变奖励分配。 Cod3x 和 UV Labs 研究如何让 AI 参与金融操作。 Mosh 则把 AI 的应用推进到新币交易与做市这个具体场景。 看起来项目名字换了好几轮，背后的问题却很连贯： 能不能通过代码和机制设计，让资金运转的方式发生变化？ 7／所以，应该怎么记住这个人？ 我会把 Justin Bebis 理解成一个“机制和工程驱动型”的加密创业者。 认识他，最有用的不是先问“他今天提了哪个币”，而是看他试图改掉哪条规则、减少哪一步操作，以及这些想法最终做成了什么。 他的故事，是从 Fantom 时代的收益工具，一路走到金融 AI，再走进新链上的做市实验。 用一句稍微接地气的话收尾： 别人研究怎么让自己少打工。 Justin 这些年研究的，是怎么让代码和 AI 多干点活。(段王爷)