一周前聊到的大模型价格战是真的来了，今天几家 AI 大模型公司不约而同做了同一件事： 1）Anthropic 宣布重置所有用户的 5 小时和每周使用限制； 2）OpenAI 再次提高 Codex 和 ChatGPT Work 的使用额度。注意“再次”两个字，说明不是第一次放开限制，而是近期连续多轮上调； 3）xAI 不仅重置了 Grok 的使用限额，还开放了 Grok Build； 4）Cursor更直接，将所有订阅计划的模型使用额度翻倍。 看到这类动作，大家最关心两个问题：为什么要这么做？影响是什么？ 1、先说为什么要这么做？ 核心还是这两周一起聊到的https://x.com/qinbafrank/status/2076839550119444702?s=46&t=k6rimWsEbo2D2tXolYcM-A 企业采用AI进入分场景、多模型的工程化阶段，企业自己也需要把高频、低复杂度和低价值场景分配给高性价比token、这也倒逼了解前沿闭源大模型主动应战，价格战永远是最有效的策略。 2、再说有何影响？ 1）短期来看，大家担心是不是影响大模型的利润率。毕竟价格下降意味着单次调用收入降低，单位 Token 的商业价值下降，短期毛利率和盈利能力自然会承压。 2）但中长期，则是要看能激发出多大的幅度的需求量增长。如果需求爆发式增长、token的消耗量增长幅度大大抵消token单价的降低，最后总盘子变大了。上周在这里https://x.com/qinbafrank/status/2074061695438483754?s=46&t=k6rimWsEbo2D2tXolYcM-A也有聊过：“越多企业采用AI，成本工程化做的越好，高端模型的份额被部分蚕食，但会不会带动商业化份额绝对值应该还是在快速增长？因为盘子更大了。” 但这里最关键的就是这个短期和中长期之间的时间差有多大。降价毛利和盈利能力会立马下去，需求的爆炸是不是能立马补上来，还是需要一点时间才行？(qinbafrank)