企业的趋同与分解——从代理经济看 互联网时代的每一次重大平台转变都以同样的方式到来。不是作为一项发明，而是作为几项单独成熟并突然结合在一起的技术。网络就是这样一种融合。它需要商品硬件上可用的图形界面，开放互联网商业的放松管制，足够快的调制解调器使连接可用，以及页面、链接和服务器的开放软件层。数字媒体是另一种融合，当宽带投资与新的媒体格式和承载它们的无线网络相遇时。移动结合了廉价的摄像头和传感器、位置、触摸界面和移动宽带。云首先将软件商品化，然后将硬件商品化。社交平台是移动设备将连接设备放在每个人手中后发生的事情。 融合作为一种法则 所有这些背后的模式都可靠地重复出现。当能力趋同时，一些以前昂贵的活动的边际成本会崩溃到零。当成本崩溃时，活动的速度就会爆炸。网络爆炸了发布信息的速度。移动和社交对人类交流也有同样的影响。云为软件的创建和交付做了这件事。 两种新的操作系统正在融合，它们将同样的机制应用于互联网从未实现过的两件事：智能和经济活动本身。第一个是用于智能的操作系统：人工智能，以基础模型和基于它们构建的云托管代理系统的形式出现。第二个是经济操作系统：区块链网络，价值、合同和协调可以在软件中表达和执行。每个领域的边际成本都趋近于零。一种是降低认知和工作成本，另一种是减少交易、结算和协调成本。就像之前的每一次转变一样，两者相辅相成。智能使经济活动能够以机器速度进行，而经济基础使机器智能能够进行交易、交换价值、协调和执行合同。这不仅仅是两种趋势的交汇。这是一个单一的现象，这项工作的目的是在这些页面上逐渐获得一个主张：代理经济和链上经济不是邻居，而是同一个经济体，汇聚成一股强大的力量，将改变全球经济体系。 两种操作系统 从智能操作系统开始，因为它启动了其他一切。这个术语意味着一些具体的东西：前沿基础模型的能力，以及让它们大规模执行工作的推理和代理基础设施，今天以Claude和Claude Code或OpenAI和Codex等平台为例。这是一种新型的计算机。你不能按照旧的意义对它们进行编程。你用语言指导他们生产东西和执行工作。这项工作的原子单位是代理：一个针对任务调度的推理过程。传统的操作系统抽象硬件，并通过显式接口公开您驱动的确定性程序。智能操作系统抽象了认知。它是通过自然语言指令操作的，它运行非确定性推理而不是固定逻辑，它以代理而不是函数调用作为执行单元。这重塑了软件本身，从人类编写的指令和机器字面上执行的指令，到人类委托推理机的工作。这种转变使下一步成为可能。 经济生产的基本任务第一次可以分解并重建为代理技能。要了解为什么这很重要，请看看公司的实际情况。在品牌和建筑之下，公司是一个围绕一系列熟悉的功能组织的信息系统：产品和工程、营销、销售、人才、财务、法律和合规、运营、客户支持。而运行该系统的成本绝大多数是劳动力。在整个经济中，劳动力是最大的单一运营支出，通常占收入的四分之一到三分之一，在服务业中，劳动力通常占成本的三分之一到一半，在低资本运营中，远远超过这一比例。在知识和技术公司中，这一点几乎是全面的。不是资本的支出是工程师、销售人员、营销人员、高管、律师和财务人员的工资。从本质上讲，这样的公司是有组织的认知，并附有一个标志。第二大人才库位于工资单之外：外部专业服务、顾问、律师、会计师、机构和外包专家，他们只是从公司墙外租来的有组织的劳动力。这两个池，内部和外部，都是有组织的人类认知。这就是情报目标操作系统的确切成本和能力。 公司的分解 这就是为什么代理经济颠覆了经典的企业理论。经济学家长期以来一直通过指出交易成本来解释公司存在的原因：与外部劳动力协调、签订合同和信任是昂贵的，因此公司将制造比购买更便宜的工作内部化。公司内部发生的事情和外部购买的东西之间的界限是由协调成本决定的。当每个非物理工作单元都可以由一个可发现、可收缩、可立即设置的代理执行时，这些协调成本就会崩溃，边界也会失去控制。其生动的后果是一个人的公司，一个人精心安排一系列代理人来做曾经需要部门做的事情，以及一家大公司内部杠杆过高的小团队，他们以其员工人数无法支持的规模执行任务，重用组织内外建立的代理人技能。经济复合，因为三条指数曲线同时移动。随着认知向代理人转移，运营成本中的劳动力份额下降。运行这些代理的成本下降了，同等机器智能的价格每年下降十倍左右。而且，这种情报的能力几乎同时在每个基准上都有所提高。运行成本更低，能力更强，吸收更多的成本基础：三者成倍增长，生产潜力巨大。 颠覆企业理论 这种分解是不均匀的。它首先出现在软件工程中，因为今天的模型在理解和编写代码方面非常强大。它并行地传播到信息和协调繁重的职能部门、营销、销售、支持以及大部分法律、财务和合规部门，无论工作是在哪里制作、定位、分析和呈现信息。最可重复、信息密集的任务排在第一位，但其中大部分任务是同时进行的，而不是整齐地排队。体力劳动是最遥远的。机器人技术正在为重工业和装配业提供增强，但物理生产、物理科学和复杂物流的难题仍然需要数年时间，可能需要十年或更长时间，即使人工智能自身的进步开始扭转机器人技术的曲线。认知分解已经在进行中，并且处于复合曲线上，合理的预期是在未来两到三年内急剧加速。轨迹是指数型的，指数型在其早期、看似温和的延伸中经常被低估。 三条指数曲线 将分解解读为简单的人员减法是错误的。更准确的图像是增强和替换。当人类的创造力和创造力与深层的代理技能相结合时，它们会被放大。人们承担着更广泛、更跨职能和跨学科的角色，在焦点之间移动的速度比以前快得多，做着以前对个人或小团队来说是不可想象的事情。某些能力仍然是不可简化的人类：情感关系和直接人类参与的工作，对代理过程的批判性判断，以及不能委托给机器的治理和问责责任。这里真的很紧张。在个人层面上，这是一个放大的故事，是人们变得更有能力的故事。在整个经济层面上，它提出了一个关于流向劳动力的产出份额的难题。两者同时都是真的。严重的反对意见是，个人的放大率可能与经济中劳动份额的下降相吻合，而这一论点的后半部分通过所有权直接调和了它们。就目前而言，只需说“保持人性的东西”不是遗迹，而是一个经过改造的、在重要方面扩大的表面。 什么是人类 然后，公司分解为智能，分解为围绕创建、交付和服务产品或服务的代理技能。但一家已经解体的公司提出了一个新的问题：所有这些技能是如何重新组合成协调的工作的，它们之间的经济关系，在公司内部和越来越多的外部，是如何表达、执行和解决的？分解为代理是故事的开始。组装、协调和使它们可交易的经济基础是剩下的部分。这就是这一论点的下一个转折点，也是智能操作系统和经济操作系统最终被揭示为一体的路径。 https://agenticeconomytreatise.com/论文/章节-1.html