今天 Bloomberg 爆了一条重磅：中国正计划在未来五年投入约 2 万亿元人民币（~2950 亿美元），要建设全国性的数据中心网络。 这个数字单独看可能没什么感觉。但对比一下：Meta、微软、谷歌、亚马逊四大巨头 2026 年全年的 AI 资本支出加起来是 7250 亿美元。中国这 2 万亿分摊到五年，年均约 590 亿美元，单看金额还不到美国巨头一年的水平。 截至 2026 年 3 月，中国日均 Token 调用量已经突破 140 万亿，较 2024 年初的 1000 亿增长超过 1400 倍。2025 年 2 月初openclaw 爆发的那一周，中国 AI 模型的周 Token 调用量达到 4.12 万亿，首次反超美国。 中国的 AI 不是某一家公司强，是整个链条在快速成型，从电力，到算力，到模型，到应用。 美国科技巨头 2025 年的 AI 资本支出达到 3700 亿美元，同比增长 48%。Stargate 项目四年规划 5000 亿美元。AI 相关债务规模已经到 ~1.2 万亿美元。 华尔街的季度回报压力让 AI 投资变成了一场不能停的赌局，停下来就是资产负债表衰退。 中国走的是完全不同的路。 Bloomberg 报道的这个 2 万亿计划有几个关键点： 1、中国移动和中国电信等国有电信巨头承担大部分数据中心的运营与互联 2、蓝图规定至少 80% 的 AI 芯片等技术设备必须采用华为等本土供应商的产品。 就像当年修高速公路、建高铁一样，现在修的是数字时代的算力高速公路。 华为昇腾芯片已经公布了未来三年的迭代路线图，从 2026 年的 950 系列到 2028 年的 970 系列，算力持续爬坡。 2026 年 Q1 发布的昇腾 950PR 加速卡与 Atlas 350 AI 服务器，标志着昇腾生态进入规模化落地阶段。在芯片出口管制的倒逼下，国产 AI 芯片出货量超万卡的公司至少已有九家。 最终算卡要实现，80% 的国产化率目标。(链研社｜AI First🔶💧)