我的金字塔加仓计划——跌多少买多少，但永远假设会比你想的跌更多 这一篇里最后说了要写长线仓位怎么加仓，现在来说。 先说我的判断 这次回调是宏观驱动的，不是基本面崩了。财报季基本结束，剩下的波动主要来自利率预期、地缘风险、SpaceX上市的流动性虹吸。这种宏观情绪驱动的回调，历史上每一次都是加仓机会，因为下一个财报季会重新验证AI基本面的逻辑。 所以我已经想好了怎么分批买。 金字塔加仓计划买个股，用大盘作为参考 第一批在标普7350附近，10%仓位。但不是价格到了就买，而是等周一惯性下杀企稳之后出现买入信号再动。开盘前一两个小时大概率还有保证金追缴的机械性抛单，不要第一时间冲进去，等市场告诉你它稳住了。 第二批在标普7260附近，20%仓位。这里有一个前期留下的跳空缺口，技术上缺口有被回补的引力，如果跌到这里是更好的入场价格。 第三批在标普7150附近，30%仓位。这是4月份整理时形成的筹码密集平台，支撑偏强。说实话这是我心里认为这次调整比较合理的终点位置。从7630开始计算大概跌了6%左右，整体在5到10%的回调区间内，这种幅度在牛市里是正常的健康修正。如果能跌到这里，我会比较有信心这就是底部区间，会加重一点仓位。 第四批在标普6800到7000，保留40%仓位。这是今年1月到4月横盘了整整四个月的强支撑区间。说实话这个位置我不确定会不会到，但我必须留出来。一方面是安全边际，另一方面是如果真的跌到这里，那就是今年下半年最好的抄底机会，到了就重仓出手。如果没有跌到，这40%就当做防守现金，等右侧企稳信号出现之后再择机加仓。 为什么我认为下半年美股还会涨 第一，AI商业化仍在加速。企业AI预算持续增长，推理需求开始接棒训练需求，Agent正在从Demo走向生产环境。这是在财报数据里可以看到的真实变化。 第二，Hyperscaler资本开支仍在扩张。微软、谷歌、Meta、亚马逊尚未释放任何削减AI投资的信号，明年预计超过1.1万亿美元。AI基础设施周期还在持续，上游硬件的需求不会凭空消失。 第三，技术革命早期的估值扩张持续时间远超市场预期。 可以参考1999年，宏观环境不完全一样，但历史反复证明一件事：只要基本面持续兑现，流动性收紧未必是科技牛市的终结，只是减慢了它的速度。 第四，OpenAI与Anthropic等潜在IPO说明资本市场对AI资产的需求依然旺盛，高成长AI公司依然能获得高估值。在这些最重要的独角兽上市之前，华尔街没有动机让市场崩掉。 基本面逻辑没有改变，价格跌得越多，赔率就越好。 什么情况下我会改变判断 不要看利率上升，短期暴跌或者市场情绪崩溃。这些都是噪音。 真正会让我改变判断的信号只有几个： 第一，Hyperscaler开始下调未来资本开支预期 如果微软、谷歌、Meta、亚马逊开始主动下调未来12到24个月的数据中心投资计划，意味着管理层对AI需求增速和投资回报率的预期正在发生变化。这比单季度业绩波动更值得警惕，因为这些公司的资本开支决策本身就是对未来需求最直接的投票。 第二，AI应用层的收入增速明显放缓 OpenAI、Anthropic这些领先AI平台是AI商业化需求最直接的表现。需要关注的是企业客户的扩张速度、API调用量的增长趋势、以及净收入留存率是否开始持续走弱。这些数据如果同时恶化，说明需求端出现了真实的问题。 第三，企业AI预算出现系统性收缩 企业优化token成本本身不是问题，这和过去持续优化云计算成本是一个逻辑。要关注整体AI预算是否开始下降，AI项目是否从扩张阶段转向削减阶段。如果这种现象从个别案例扩散到行业层面，才意味着需求端开始发生实质性变化。 第四，AI投资回报率持续恶化 如果行业整体出现AI相关收入增长显著低于资本开支增长，且这种情况持续多个季度，市场最终会开始质疑AI基础设施投入的合理性。ROI的变化比市场情绪领先，这是需要持续跟踪的核心指标。 第五，模型能力的进步无法继续转化为商业价值 如果模型性能继续提升，但企业付费意愿和商业价值创造开始停滞，整个AI投资逻辑都需要重新审视。 总结 这个加仓计划的核心逻辑只有一句话：基本面逻辑没变，价格跌得越多，就越要大胆加仓。 现在短期财报季结束了，接下来几周的波动主要是宏观情绪在主导。下一个财报季才是真正的验证窗口。如果那时候英伟达、微软、谷歌、Meta再次交出强劲的AI相关数据，这次所有在恐慌中卖出的人，都会后悔的。 保留现金，等待价格，按计划执行。(Art of Speculation)