最近看空ai增长的声音又开始多了起来， 大牛Julian Schrittwieser的最近的博文，我觉得是最好的回应 《（大众）再次未能理解（ai的）指数增长》 Julian是Anthropic的研究员，前Google DeepMind 的资深软件工程师， AlphaGo Zero 论文的第二作者。 文章部分节选如下： 当前关于人工智能进步和所谓“泡沫”的讨论让我想起了新冠疫情初期的几周。 在通过指数趋势推算出全球大流行的时间和规模已显而易见很久之后，政客、记者和大多数公众评论家仍然将其视为一种遥远的可能性或局部现象。 人工智能能力和进一步发展的现状也出现了类似奇怪的现象。。。他们不知为何得出结论，认为人工智能永远无法达到人类水平，或者只会产生微小的影响。 而就在几年前，让人工智能完成现在的很多任务完全是科幻小说！ 。。。 我们可以看到一个明显的指数趋势，Sonnet 3.7表现最佳，能够以50%的成功率完成长达一小时的自主任务。然而，此时Sonnet 3.7已经发布7个月，现在的主流模型，如Grok 4、Opus 4.1和GPT-5。。。能够完成超过2小时的任务！ （最新的openai和anthropic内部测试的报告声称，模型已经能完成7小时的自主任务） 展望： 即使是相对保守的趋势推算也表明，2026年将是人工智能广泛融入经济的关键一年： 到2026年中，（主流）模型将能够自主工作整整一天（8个工作小时）。 在2026年底之前，至少有一个模型将在多个行业中匹配人类专家的表现。 到2027年底，模型将在许多任务上频繁超越专家。 这听起来可能过于简单，但通过在图表上推算直线来预测未来，很可能会比大多数“专家”——甚至大多数实际领域专家——提供更好的未来模型！ （图：各ai模型和行业专家的能力对比）