2026 年，中国大模型迎来“出海元年”，凭借开放权重与高性价比，在各大聚合平台上调用量频频霸榜。“好用且用得起”的中国大模型，正成为海外开发者与企业的现实选项。
然而，榜单的热闹之下，一个更值得行业关注的问题正在浮现。调查数据现实，中国大模型在海外聚合平台 OpenRouter 上的整体调用量在增长，原厂自身的 Token 份额却在明显下滑。原因在于，当同一款模型被众多第三方托管商同时承接，调用便被层层分流，原厂的调用量与收入随之被稀释。而这类平台默认的“自动路由”机制，又进一步放大了这一效应：用户不做设置，请求就按价格或延迟最低的原则，流向更便宜的服务商。“增量不增收”，由此成为中国大模型出海最现实的难题。
当流量不再等于收入，中国大模型真正需要的，是一条让价值回到原厂的通道。
B.AI 作为新一代全球化 AI 基础设施，给出了不同的答案。区别于传统的“自动路由”机制，B.AI 把官方 API 做成独立、透明、由用户自主选择的专线，让原厂的 Token 份额不再被悄悄稀释，更依托与大模型的深度生态合作释放 Token 补贴，让官方通道的价格依然“抗打”。叠加多币种聚合支付引擎，跨境交易的摩擦被扫清。更为深远的是，凭借扎实的用户积累，B.AI 已成功完成海量的用户捕获，正式迈入单日万亿级吞吐时代。B.AI 不再仅仅是一条出海分发通道，更是连接全球企业需求与智能体时代的超级枢纽。
调用量霸榜之下：中国大模型的“增量不增收”困局
中国大模型出海“增量不增收”的商业变现困局，已在近期的行业调研数据中得到直观印证。
根据知名 AI 智库 Epoch AI 发布的跟踪报告显示，海外 API 聚合平台 OpenRouter 的中国大模型整体调用量正呈现指数级增长，但这庞大的“增量”并未同比例转化为模型原厂的“营收”。这并非个例，而是中国头部大模型在出海过程中面临的普遍现象。
以智谱 GLM-5.3 Flash 为例，同源竞争带来的分流极其惨烈。报告指出，该模型放出权重仅一天，第三方托管商已增至 12 家，20 天后更达 26 家，其中 8 家报价低于智谱。在此期间，GLM-5.3 Flash 在 OpenRouter 上的整体用量增长 17%，智谱自身日均 Token 量却下降 70%，其处理的模型 Token 份额从 88%降至 22%。GLM 的总调用量在增长，更多调用却由其他服务商承接。
Epoch AI 的宏观预估数据进一步验证了这一结构性痛点。参考提供的数据图表，在对 2026 年 8 月 27 日至 9 月 19 日期间 OpenRouter 上的客户预估支出（年化计算）进行统计后发现，绝大部分针对中国大模型的消费支出流向了第三方托管商，而非模型开发者（原厂），原厂实际获取的营收份额仅为总支出的极小一部分。
这意味着，中国大模型企业承担了最核心的模型训练与算力迭代成本，但在商业变现的链条上，却未能充分捕获与其技术贡献相匹配的商业收益，其背后是几重结构性因素的叠加。
其一是供给同质化：当模型权重开放、同一款模型可被多家服务商部署，推理服务本身高度同质，竞争焦点自然落在价格与延迟上。Epoch AI 的研究也发现，开放权重模型的原厂定价溢价越高，在 OpenRouter 上承接的自家 Token 份额就越小。
其二是“默认路由”机制的进一步催化：聚合平台通常按价格最低或延迟最低的原则分发请求，用户若不做额外设置，流量便会流向报价最低的托管商，而非模型原厂。
其三是接入与支付门槛：海外用户面对跨境支付、币种与账户体系等摩擦，往往倾向选择更便捷的聚合渠道，原厂的直连入口因此难以形成规模。
对于大模型厂商而言，破局的关键，不在于停止模型被多渠道广泛分发，原因在于开放与共享本就是中国大模型走向全球的“助推器”。真正能够让价值回归原厂的，在于为原厂建立一条清晰、透明、低价并且可由用户主动选择的官方通道，同时降低全球用户的使用与支付门槛。换言之，行业需要的不是又一个“更便宜的中转站”，而是一套既尊重用户选择、又能让价值回流原厂的基础设施。
把选择权交还用户：B.AI 让“官方直连”成为一条看得见的通道
要破解“增量不增收”的行业困局，重塑用户与模型之间的连接方式，是重建商业秩序的第一步。为了让商业价值清晰可见，B.AI 的解法是从产品架构的最底层出发，将“路由的最终选择权”彻底交还给用户。
在 B.AI 的体系里，“官方直连”作为一条独立、透明的通道，交由用户自主选择。对模型表现、稳定性有明确要求的场景，用户可以直接选择原厂 API 直连，能够保障高并发下的极低延迟，同时满足严苛的数据安全与合规要求。而对成本与弹性更敏感的场景，用户也可按需选用其他通道。这种“用户自定义”的透明机制，为整个生态带来了极具直接的双向商业价值。
对于原厂而言，这能有效防止核心 Token 份额的分流。 当企业级客户的高并发与高可靠性的请求通过专属通道直达原厂，原厂应得的 Token 份额与利润空间便得到了切实保障。对于开发者而言，这意味着极致的业务确定性。 自主选择官方通道，意味着告别性能波动与“降智”盲盒，能够稳定获得“满血状态”的模型能力。
更值得一提的是，这种透明直连机制已经获得了中国大模型头部阵营的广泛认可。目前，B.AI 已与智谱、MiniMax、Kimi、小米 Mimo、千问、DeepSeek 等众多中国头部大模型建立起深度的生态合作，共同将这些高品质的“原厂专线”推向全球开发者。这不仅印证了 B.AI 模式的商业可行性，也标志着大模型出海正从“追求低价”向“重视质量与商业主权”的健康生态演进。
不过，把选择权交给用户，还需要回答一个现实的问题：官方通道会不会更贵？在这一点上，B.AI 依托平台庞大的规模效应，持续与深度合作的大模型联合推出了一系列限时优惠活动，持续释放生态红利。在这些活动中，最大的补贴力度甚至达到了完全免费。通过真金白银的生态让利，B.AI 成功打出了“降价不降智”的底牌。开发者无需承担高昂溢价，就能以甚至低于第三方托管的综合成本，获得 100% 原生满血版的官方模型能力。用户彻底告别了在“价格与性能”之间做妥协的难题。
更重要的是，这种“直连+补贴”的深度合作模式，其商业价值远不止于短期的获客。 过去，部分出海模型往往被海外市场简单视作“廉价的算力平替”。而现在，B.AI 正借由自身强大的生态聚合力，帮助国产大模型在海外建立真正的品牌忠诚度。通过将官方原厂的高品质服务与极致的性价比绑定，B.AI 正在帮助中国模型摆脱“廉价算力池”的刻板标签，显著提升其在全球 AI 产业链中的战略站位。
不止于通道：全球结算、万亿吞吐与 Agent 时代的前瞻布局
对于海外开发者而言，通道能否被顺畅使用，还取决于支付。B.AI 在整体架构中，不仅提供算力与模型的连接，更将自身定位为“智能的全球结算层”，并以此为核心向外延展生态承载力。
作为智能的全球结算层，B.AI 的支付引擎在合规框架下实现了高度兼容。它不仅横向打通了 Visa、Apple Pay 、支付宝、微信支付等本地化结算方式，还纵向接入了 7 条主流区块链网络，支持多种数字资产。这种双轨并行的设计，让传统的 Web2 企业客户与 Web3 原生开发者，都能在同一平台内以最低的接入摩擦完成充值、订阅与调用。目前，B.AI 平台上通过 Stripe 等传统法币渠道完成的支付占比已超过 50%。
这种兼具广度与深度的全球结算底座，标志着 B.AI 已经彻底打破传统“技术中转站”的局限，跃升为重塑大模型商业版图的超级枢纽。它不仅让顶尖 AI 算力真正无缝融入了全球商业循环，更以强大的生态吸附力，将分散的全球企业需求凝聚成了一个极具商业爆发力的价值网络。
支撑这一庞大结算网络高效运转的，是平台深厚的规模底座。目前，B.AI 的日吞吐量已突破 1 万亿 Token，用户规模接近 300 万。值得注意的是，其在上线后约 100 天即达到了早期聚合平台 OpenRouter 约两年才触及的规模量级。通过与大模型厂商的深度合作，B.AI 平台已全面支持 70+主流大模型，构建了先进多模态生态矩阵。这种庞大的业务体量与完善的生态网络，意味着 B.AI 已实质性地确立了其作为新一代全球化 AI 基础设施的核心枢纽地位。
当“官方直连”捍卫了原厂的算力份额，“Token 生态补贴”构筑了极致的获客优势，再叠加万亿级的底层吞吐网络与全球结算体系，B.AI 为中国大模型编织了一张从“需求触达”到“商业变现”的完整生态闭环。通过这套机制，中国大模型厂商得以攻克“增量不增收”的消耗战，在一个稳定、透明且极具爆发力的商业土壤中，实现出海价值的最大化。
最后，在支付结算与规模化吞吐的基座之上，B.AI 还将视野投向更前沿的智能体（Agent）经济。平台的长期愿景不仅是停留于模型路由层，而是将算力路由、去中心化结算与全栈 Agent 基础设施进行深度整合。目前，B.AI 已部署了 Agent Wallet 与 Skills 等工具链，全面赋能 Agent 跨环境自主处理复杂任务。在协议层，平台集成了 x402 支付协议与 8004 身份认证协议，为未来机器与机器之间高频、微额的自动调用，提供了标准化的信任与结算支撑。当 API 的调用主体逐步由人类开发者向自动化 Agent 演进时，B.AI 提前铺设的这套智能结算层与执行枢纽，将成为连接基础模型与未来万亿级智能体生态的关键节点。
在这个由大模型与智能体共同驱动的新纪元里，B.AI 将成为中国大模型全球化征程中最具确定性的“超级路由器”。它不仅护航中国模型实现商业价值的最大化，更将连接全球需求、算力与智能体，以透明、高效、共赢的商业闭环，推动全球 AI 产业迈向下一个繁荣周期。
免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到[email protected]，本平台相关工作人员将会进行核查。
