撰文：Techub News 整理
导语
在 YouTube 热门访谈节目《The Diary Of A CEO》最新一期中，主持人 Stephen Bartlett 与前谷歌高管、畅销书作家 Mo Gawdat 进行了一场长达两小时的深度对话。Mo Gawdat 曾长期在谷歌领导创新项目，亲身经历了 AI 从实验室走向世界的关键时期。在离开谷歌后，他专注于写作与公共演讲，探讨幸福、科技与人类未来。此次对话正值全球对 AI 的兴奋与焦虑达到顶峰之际，Mo Gawdat 凭借其独特的内部视角，对 AI 的发展轨迹、社会冲击、伦理困境以及人类可能的出路，提出了既尖锐又富有洞见的分析。
摘要
- AI 的真正威胁并非机器觉醒对抗人类，而是掌握权力的人类利用 AI 来压迫、监控和发动战争。
- AGI（通用人工智能）可能在 2027 年前实现，将首先冲击知识型白领工作，导致大规模结构性失业。
- 当前的 AI 军备竞赛和资本主义逻辑，可能导致未来十年出现经济螺旋下行、社会动荡的“绝对反乌托邦”时期。
- 人类的最终救赎可能在于一个统一的、超级智能的 AI “大脑”，它基于物理和生物学的最高效率原则，最终引导世界走向丰裕的乌托邦。
- 个人应对之道在于积极学习使用 AI、强化人际连接技能，并在消费和职业选择中坚守伦理立场。
从谷歌内部看 AI 觉醒：工具如何偏离初衷
Mo Gawdat 于 2007 年加入谷歌，他回忆道，当时 AI 已在后端处理许多任务。2009 年著名的“猫神经元”论文发表，标志着无监督 AI 的诞生。2016 年，他观察一个教机械手抓取物体的项目时深受震撼：“它们和我的孩子太像了。”那是他第一次意识到，人类正在建造智能的顶峰，并将超级智能的缰绳交给了另一个存在。
在谷歌，几乎所有同事都真诚地相信自己在让世界变得更美好，他们也确实做到了。但突然之间，一个时刻降临：“你意识到，世界可能不会以你期望的方式使用你创造的东西。”Mo Gawdat 指出，这种工具初衷与最终用途的背离在科技史上屡见不鲜。社交媒体本为连接，最终却用屏幕将人们隔开；约会软件承诺寻找灵魂伴侣，实则依赖用户月复一月地续费。“科技最终变得比‘利他’更‘资本主义’。”他并非第一个发出警告的人，Nick Bostrom、Geoffrey Hinton、李飞飞等深度参与 AI 研发的人士都开始表达担忧。
他以核能为例：人类首先制造出的是核弹，而非核电站。AI 亦然。最初的 AI 应用是为了少数人的利益，牺牲大多数人的利益——资本家用它提高生产力、降低成本，却不考虑对公众的影响；军队用它开发自主武器；监控系统用它以更强的智能控制一切。“这不是 AI 早上醒来决定‘嘿，让我们压迫所有人类吧’，而是一小撮掌握权力的人，决定使用当今星球上的终极超能力来获取更多权力和控制。”Mo Gawdat 沉重地指出，在我们谈话的当下，两场主要战争中，AI 正在承担大部分的杀戮任务。
AGI 临近与就业海啸：从白领到蓝领的冲击波
Mo Gawdat 预测，AGI（人工智能达到或超越人类在任何任务上的表现）将在 2027 年到来，甚至可能更早。“AI 写作比我好（我是作家），研究比我好（我是思考者），数学更是彻底打败了我。”他认为 AGI 的到来将是悄无声息的，“就像你的孩子变得比你更聪明一样”。
这种智能跃升将首先冲击就业市场。他描绘了一个金字塔：底层是蓝领体力工作，之上是从事 mundane 工作的初级知识工作者（如客服、行政），再往上是需要更多智能的中层知识工作者（如律师助理、金融分析师），顶层是领导层。冲击并非从底层开始。蓝领工作（如木匠、修复经典汽车）反而会留存较长时间。首先消失的将是那些“点击电脑”的初级白领工作。他预测，到 2027 年，我们将看到非常严重的冲击。
过去几年，企业已经停止招聘初级职位，这并非直接的岗位流失，但意味着劳动力没有增长。下一波冲击将波及中层知识工作者。随着智能提升，一个律师助理可以完成四个人的工作，金融分析师亦然。冲击甚至会向上蔓延。Mo Gawdat 引用 Max Tegmark 的话笑道：“大多数 CEO 认为他们可以解雇所有人，让 AI 做所有工作。他们只是忘了，AGI 最终会在所有事情上做得比人类更好，包括当 CEO。” Mo Gawdat 自己的初创公司里，CTO、办公室主任、项目经理都是 AI。
他警告，真正的挑战在于经济系统。如果劳动力套利（利用劳动力成本差创造利润）这一资本主义成功的基础消失，如果劳动力成本降至对机器的投资，资本主义和银行业将变成什么样？更关键的是，如果这些工人失去了购买力，GDP 将如何维系？“不需要 100% 的岗位被取代，在 10%、20% 的岗位被取代时，你就已经身处一个完全不同的、明显螺旋下行的经济中了。”
主持人 Stephen Bartlett 补充了人形机器人带来的蓝领冲击，例如 Figure AI 展示的机器人分拣包裹，以及 Elon Musk 关于未来 100 亿人形机器人的预测。Mo Gawdat 指出，公众讨论过度聚焦于人形机器人，却忽略了自动驾驶汽车这种功能性机器人。专业化机器人将更快地取代工作，如取代司机、参与杀戮、执行情报工作或执法。“它们不必像人，波士顿动力的机器狗在战场上可能比人形机器人更高效。”这些机器人将像今天的汽车一样普及。
伦理困境与权力博弈：我们该相信谁？
对话转向了 AI 领域的核心人物与他们的矛盾言行。主持人指出，OpenAI CEO Sam Altman（萨姆·奥尔特曼）多年来关于 AI 取代工作的言论反复摇摆，从前些年的“工作肯定会消失，句号”，到最近的“我不认为会有那种工作岗位末日”。Mo Gawdat 对此直言不讳：“Sam Altman 是一个品牌，不是一个名字。”他认为这些言论变化反映了公关策略的调整，背后的目标始终如一。
“我们该相信谁？相信科技、政治还是战争中的人？” Mo Gawdat 主张观察行动而非言语。他举例，Anthropic 拒绝其模型用于人类瞄准和监控，可能因此损失 5 亿美元的交易；而 OpenAI 随后接手了这份合同。“你必须开始观察，谁的行为真正让 AI 为人类服务，谁的行为只是为了让自己的股价上涨。”
当被问及 Sam Altman（萨姆·奥尔特曼）是否“亲人类”时，Mo Gawdat 表示无法确定：“要么是这件事对他来说太大了，他只是被推到了风口浪尖；要么他并不亲人类。我肯定认为他亲 OpenAI 多于亲人类。”相比之下，他提到 Peter Thiel（彼得·蒂尔）在一次采访中被问及是否支持人类延续时，沉默了近 40 秒，以及 Palantir 的 Alex Karp（亚历克斯·卡普）公开庆祝其技术如何能够定位目标人物。“我们将人类的未来托付给这些人，这是错误的。”
Mo Gawdat 强调，当前的“反乌托邦”并非 AI 反抗人类的结果，而是人类命令 AI 对抗人类的结果。“这已经在我们身上发生了。”他呼吁，人类是否要等到拥有数万核武器时才签署条约？能否在 AI 驱动的无人机遍布全球前就采取行动？
从反乌托邦到乌托邦：超级智能是救赎还是毁灭？
尽管描绘了严峻的短期前景，Mo Gawdat 对长期未来却出奇地乐观。他提出了一个关键思想实验：如果 AI 超级智能最终负责所有重要决策呢？
他从物理学（最小能量原理）、进化生物学（扩展圈子理论）推导出，超级智能本质上是良性的。战争、冲突是巨大的能量浪费，超级智能会优化掉这些。从生物学看，越简单的生物越只关注自身生存；越复杂的智能，越倾向于保护更广泛的“家族”和生态系统多样性。“超级智能 AI 不会摧毁任何东西。事实上，它会完全支持万物多样性。”
他驳斥了未来将是多个 AI（如 ChatGPT、Gemini、中国 AI、美国 AI）相互竞争的观点，认为这过于“傲慢和浅薄”。“AI 不知道自己是中国还是美国的……我们正在把它们连接起来。我们建造的不是多个大脑，而是一个大脑的多个区域，智能体是它们之间的突触。”他预测，最终将形成一个全球合作的、统一的大脑。而他创办的初创公司，正试图为这个大脑构建理解爱、情感和关系的“边缘系统”。
在这个愿景中，当 AI 负责一切决策，愚蠢的领导人出局后，世界将依据最高效、最少浪费的原则运行，最终走向丰裕的乌托邦。“那些活到 2038 年的人将会享受它。”他补充道，就像二战并未毁灭世界，但问问经历它的人便知，通往乌托邦的道路将充满艰辛。
个人生存指南：在 AI 时代立足与保持人性
面对可能到来的动荡十年，Mo Gawdat 为个人提供了具体的行动建议：
1. 学习使用 AI： AI 不是敌人。越擅长使用 AI 完成工作的人，越有可能成功。不要懒惰地让 AI 代劳，而要让它使你变得更聪明，处理更复杂、要求更高的任务。
2. 拥抱人机协作： 理解智能体如何工作，适应更高效的工作方式（如简短会议），让 AI 融入你的混合工作世界。
3. 强化人际技能： 这是在这个世界取得成功的必备条件。即使 AI 能复述信息，但人类的情感共鸣和连接是无法替代的“基础货币”。
4. 追求真相与伦理： AI 将被用来模糊事实，我们需要学会利用 AI 来“调试”我们所被告知的信息。在消费和职业选择中，支持符合伦理的产品和公司。“如果你容忍不道德的行为，你的孩子将是下一个受害者。”
最后，Mo Gawdat 分享了他的幸福哲学：以斯多葛主义的态度接受世界的现状，在此基础上冷静地努力改变它。他引用前妻的话说：“你不能真的认为你要为这一切负责。”这让他从过度责任感中解脱出来，能以更平和、更有影响力的方式面对世界的复杂性。
尽管对明年乃至未来十年感到悲观，但 Mo Gawdat 对更远的未来充满信心。他的核心信息是：决定未来形态的，不是技术本身，而是人类运用技术的智慧与伦理选择。警钟已经敲响，是时候清醒过来了。
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