加密货币行业已经花费多年时间在争论量子计算是否对像比特币和以太坊这样的区块链构成生存威胁。现在，研究人员和建设者认为，人工智能可能正在加速这一时间表，并迫使人们重新考虑数字安全的整体运作方式。

从事后量子密码学和区块链安全工作的领导者描述了一个快速变化的环境，在这个环境中，人工智能同时成为攻击者的武器、开发者的防御工具，并加速量子计算研究。

“未来的安全格局将会不同，”专注于量子抗性基础设施的Project Eleven首席执行官亚历克斯·普鲁登说。

“在量子和人工智能之间，我们将进入一个世界，在这个世界上，安全，不仅仅是加密货币，你根本无法依靠你一直以来的做法，”普鲁登说。

在主要科技公司和研究人员发出警告后，人工智能与量子计算的结合变得日益紧迫，警告称与密码学相关的量子计算机可能比预期更早到来。尽管专家们对哪种量子计算机可以打破现代加密所需的确切时机仍有分歧，但许多人认为人工智能可以显著压缩开发时间表。

“人工智能确实被用于加速量子计算的发展，”普鲁登说。研究人员已经在使用机器学习系统来优化量子错误纠正，这是该领域最大的工程瓶颈之一。

NEAR协议的联合创始人兼前谷歌人工智能研究员伊利亚·波洛苏赫金表示，人工智能已经在加速科学发现多年。

“人工智能正越来越成为一种加速器，”波洛苏赫金说。“研究的速度将会从这里加速，而我们已经看到了一些人没有预料到的早期进展。”

波洛苏赫金提到他在谷歌工作的经历，在2016年，机器学习系统已经被用于发现新材料。“很可能下一代量子计算机将与人工智能和这一代量子计算机一起构建，”他说。“这正在相互促进。”

对于安全研究人员来说，威胁不再仅仅是理论上的。越来越令人担忧的是，政府和复杂的参与者今天已经在收集加密的互联网流量，预计未来的量子计算机最终可以解密这些数据，这种策略通常被称为“现在收割，稍后解密”。“如果我知道量子计算机将在几年内到来，我会开始尝试捕获周围所有可能的数据，”波洛苏赫金说。

“我们在互联网上放置的一切，如果你被识别为一个有兴趣的人，你可以假设将在两年内被解密，”他补充说。“这很可能已经在发生。”

对加密货币的影响尤其严重，因为大多数区块链网络依赖于整个互联网中使用的相同椭圆曲线密码学。一个足够强大的量子计算机理论上可以从公钥中推导出私钥，使攻击者可以攻陷脆弱的钱包和系统。

但是研究人员越来越认为更大的故事不仅仅是量子本身，而是量子计算与人工智能的结合正在创造一个永久的安全军备竞赛。

人工智能已经变得越来越有效于识别软件漏洞和实现缺陷。“我预计人工智能的出现将加速……甚至更多的黑客行为，”普鲁登说。“你有这些人工智能模型，它们能够找到底层密码学中的实现错误，或是越来越多地，我认为能够突破密码学本身。”

与此同时，开发人员正在以防御的方式部署人工智能进行代码审计、测试和形式验证，这些是用于证明软件行为符合预期的数学技术。“人工智能可以帮助形式验证后量子系统，”普鲁登说。“这理论上使它们更安全。”

研究人员表示，结果是一个未来，安全将不再被视为一种十年升级一次的静态基础设施。“未来没有任何东西会像过去那样静态，”普鲁登说。“要么量子计算机上线打破一些基本假设，要么人工智能变得足够聪明也打破那个假设。”

这一转变已经开始迫使区块链网络重新思考它们可以多快发展。几个生态系统，包括以太坊、Zcash、Solana、Ripple和NEAR，正在积极研究或实施后量子迁移策略。

NEAR最近宣布计划将后量子密码学直接集成到其账户基础设施中，使用户能够在不将资产迁移到全新钱包的情况下旋转加密方案。“早在2018年，当我们设计[NEAR]时，我们就想：‘嘿，量子会来，我们应该有一种简便的方法来实现这个，’”波洛苏赫金说。

不过，过渡仍然在技术上具有挑战性。后量子密码系统通常比当前标准大得多且速度较慢。“目前为后量子标准化的密码学非常大且缓慢，”波洛苏赫金说。

根据研究人员的说法，更广泛的影响是，人工智能与量子计算正在破坏数字时代的一个基础假设：加密在长时间内保持可靠。

相反，安全可能会越来越成为一个适应性的、持续演变的过程，其中系统必须不断升级才能生存。

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