来源：金十数据

更多的 Meta 裁员到底是意味着该公司仍有冗余需要削减，还是表明其 AI 投资实际上开始产生回报？

据外媒报道， Meta 计划裁员 20% （约 1.6 万人），为 2022 年底以来最大规模裁员，旨在抵消 AI 基础设施高昂投入并提升 AI 辅助效率。

一位华尔街顶级分析师周一在一份报告中表示， Meta 任何进一步削减员工人数的举措，实际上可能意味着公司正成功将自身重塑为一家「 AI 优先」的企业。而这对其竞争对手来说可能不是好消息。

尽管 Meta Platforms(META.O) 在 AI 领域进行了深度投资，但迄今尚未像谷歌和 OpenAI 那样推出领先模型，伯恩斯坦分析师马克 · 施穆利克（ Mark Shmulik ）表示， Meta 激进地推动自身向自上而下的 AI 公司转型，可能使其领先竞争对手，并在同行争相效仿时引发一波「恐慌」。

Meta 正投入数千亿美元建设 AI 数据中心，并吸引人才以强化其 AI 研究团队。上周，路透社率先报道称，公司正在权衡是否进行裁员，一些管理层已被要求制定削减成本的方案。

伯恩斯坦的施穆利克表示，这可能表明 Meta 在 AI 竞争的一条关键战线上取得了领先。虽然企业可以凭借世界级前沿模型获胜，但也可以通过将 AI 深度部署到核心业务中，从而击败竞争对手，使自身的竞争护城河「无可争议地扩大」。

施穆利克写道：「 Meta 已经展示出将 AI 部署到核心工作负载中所带来的显著回报。但如果公司现在能够从根本上重新设计其运营体系，使其真正以 AI 为核心，那么其在成本和性能上的潜在优势可能难以被超越。」

从一个指标来看，扎克伯格过去三年的效率改革已经取得成效。根据伯恩斯坦本周分享的数据，过去一段时间里， Meta 的人均收入持续增长，并在去年超过了亚马逊。只有 Pinterest 的这一指标更高。

与此同时，伯恩斯坦报告显示， Meta 的人均资本支出和研发投入显著高于竞争对手，这可能也解释了潜在裁员的原因。

投资者似乎对 Meta 考虑进一步削减成本作出了积极反应，周一早盘公司股价上涨约 2% 。

该公司同时也在内部积极推动 AI 应用。此前外媒报道称， Meta 表示从今年开始将在绩效评估中根据员工的「 AI 驱动影响力」进行评分，并跟踪一些团队如何使用这些工具。

Atlassian 和 Block 等公司最近在裁员时也将 AI 作为原因之一，这引发了一个问题：一些企业领导者是否在进行「 AI 漂绿」，即利用 AI 来掩盖裁员的其他原因，例如财务问题或在新冠疫情期间过度招聘。

伯恩斯坦的施穆利克表示，虽然在 Meta 以及其他公司身上确实存在「 AI 漂绿」的可能，但裁员也可能表明公司已经开始看到效率提升。

在 2022 年末至 2023 年初，扎克伯格宣布进入「效率之年」，公司裁减了超过 2 万个岗位，削减非技术岗位、压缩管理层级，并推动此前低迷的股价回升。

施穆利克表示，如果 Meta 在 AI 时代再次经历类似的周期，它可能会为真正的「 AI 优先型公司」树立一种模板。

他写道：「如果有一家主要企业能够重新绘制 AI 赋能型组织的蓝图，其他公司将迅速尝试复制……而我们怀疑，这可能会在整个行业生态中引发一连串仓促转型、尚未成形的战略以及被动的重组。」

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