Grok用10个清晰易懂的要点解释了新开源的X算法：

1) 当你在 X 上打开“为你推荐”信息流时，它首先会收集你的个人信息，例如你关注的人以及你过去点赞、回复或分享过的帖子——这有助于为你定制你看到的内容。

2) 接下来，它会从两个主要地方收集潜在的帖子：来自你已经关注的人的帖子（称为网络内帖子）和来自整个 X 的新发现的帖子（称为网络外帖子），这些帖子可能让你感兴趣。

3) 网络内帖子来自一个快速系统，该系统将您关注的帐户的最新更新存储在内存中，因此可以快速获取而不会出现延迟。

4) 对于网络外的帖子，它使用智能 AI 将您的兴趣（基于您的历史记录）与 X 上的所有帖子进行比较，通过匹配过程挑选出看起来相似或相关的帖子。

5）一旦有了这些候选帖子，它就会为每个帖子添加额外的详细信息，例如帖子的文本、图像、视频、作者姓名，以及它们是否经过验证或是否需要付费才能访问。

6) 然后，它会清理列表，删除重复项、旧帖子、您自己的内容、被屏蔽或静音的人发布的内容、您不喜欢的关键词，或者您已经看过的内容。

7) 现在，一个强大的 AI 模型（基于 Grok）会查看你过去的互动，并预测你点赞、回复、转发、点击甚至不喜欢每个帖子的可能性——给每个帖子打分。

8)它将这些预测合并成每篇帖子的最终得分，提高好的行为（点赞）并降低坏的行为（屏蔽），同时进行调整以混合多样性，这样就不会有人主导你的信息流。

9) 帖子按这些分数排序，并选择排名靠前的帖子来创建您的信息流，确保熟悉的内容和新内容的平衡组合。

10）最后，它会进行最后一次检查，删除任何已删除的、垃圾的、暴力的或不恰当的帖子，然后向您提供排名信息流供您滚动浏览。

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