目前大家在讨论 AI 内容的时候，一个非常大的问题就是这条内容到底是谁生成的？用了什么数据？是否遭到了污染？尤其是当深度造假、伪造图像、模型盗用变得越来越容易时，“内容归属”变成了必须解决的问题。而 OpenLedger 这次提出的 PoA 概念就是专门为解决这个问题而研发的。

PoA（Proof of Attribution）是一种“AI 溯源”的认证，无论是文本、图片、音频还是视频，只要是 AI 生成的内容，都可以通过 PoA 技术自动带上一个

谁生成的 + 怎么生成的 + 生成时间 的水印

这个水印是无法直接看到，但可以被验证的数字形式，说人话，就是当你看到任何一体疑似是 AI 生成的不论是文章，图片还是音视频的时候，都可以通过这个技术来检查出来，这到底是不是 AI 生成的，是用那一个大模型生成的，甚至还能精准给出是哪个版本的模型，比如说是 GPT 3.0版本等。

这种应用对于目前 AI 的泛滥有了很大的辨别能力，比如现在推特上的文章，或者是小姐姐们的擦边照片，就能清楚的知道是真实的，还是由 AI 生成的。

打上“水印”的这个动作，就是 Infini-gram 的技术。这项技术本质上是一个内容级别的指纹系统，可以在不影响图像、文本质量的前提下，把某种唯一标识嵌入进去，而且这个标识是抗压缩、抗编辑等都不会被清除的。就像是在代码层面的签名。

使用了 PoA + Infini-gram 的技术就像是给每一个 AI 生成内容发放“数字出生证明”。在这个机制下 AI 模型的输出不再是无法追踪的，而是每一个通过 AI 生成的内容都能留下标识，是否是AI生成就可以判断的一目了然。尤其是对于内容输出者来说，增加了市场上的竞争力。

所以我个人也希望 @OpenledgerHQ PoA 的这种方式可以应用到更多的大模型中，能让更多的人轻易的辨别出 AI 出品。

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