人工智能能够与加密货币有意义的交叉吗？
以太坊创始人Vitalik Buterin于周二发表了一篇博文，探讨了两大科技趋势的交汇点，将人工智能在加密货币中的潜在作用比喻为视频游戏的组成部分。
这位著名开发者认为，前者最可行的角色将是“作为游戏中的玩家”。这种版本已经流行了将近十年，比如交易机器人利用基于区块链的去中心化交易所（DEX）进行套利赚钱。
“这种用例已经存在很长时间，即使是比我们今天拥有的简单得多的人工智能，但最终这是一个非常真实的人工智能+加密货币交叉点，”他写道。
然而，这只是更多应用中的一个：例如，预测市场如AIOmen可能会开始出现，并使用人工智能作为参与者。
由于人工智能拥有深厚的知识基础，并愿意在没有其他人愿意出价的地方进行廉价竞标，机器人可能成为促使预测市场获得迄今为止缺乏的流动性的火花。
此外，Vitalik声称人工智能可以充当“游戏的接口”，帮助加密货币用户理解周围的世界。
例如，热门加密货币钱包MetaMask已经使用软件，在用户即将与明显恶意网站或dapp进行交互时发出警告。同样，以太坊钱包Rabby wallet模拟用户计划签署的交易的后果，提醒他们可能存在的诈骗行为。
“人工智能可以为您提供更丰富的人性化解释，例如您正在参与何种dapp，您正在签署的更复杂操作的后果，某个代币是否真实等等，”Vitalik写道。
然而，这种方法存在重大风险：如果人工智能嵌入到开源钱包中，那么恶意行为者可以审查其代码，发动不会触发钱包人工智能防御的黑客攻击和诈骗。
加密货币的开源性质也与人工智能相冲突，当试图将其用作“游戏规则”时，比如使用“人工智能法官”或利用人工智能帮助智能合约或DAO做出某些主观决定。攻击者将可以自由设计优化的攻击，以欺骗模型相信上是下，或者猫是狗。
虽然使用零知识证明可能有助于这个过程，但Buterin表示，这只会增加人工智能已经沉重的计算强度，并可能使训练模型的人更容易用毒化攻击来破坏它。
也就是说，如果开发人员能够拼凑出一个“值得信赖的黑匣子人工智能”，那么使用案例可能会远远超出区块链。
“我期待看到更多对人工智能在所有这些领域的建设性使用案例的尝试，这样我们就可以看到其中哪些在规模上真正可行，”Vitalik总结道。
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