AICoin自定义指标函数文档——计算函数

计算函数

highest

用于计算序列数据在周期内的最高值。

highest(source, length)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	周期

返回值

返回最高值的序列数据

例子

// 最近十根k线收盘价的最高值
hhv=highest(close, 10);

lowest

用于计算序列数据在周期内的最低值。

lowest(source, length)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	周期

返回值

返回最低值的序列数据

例子

// 最近十根k线收盘价的最低值
llv=lowest(close, 10);

max

用于获取多个值中的最大值

max(source, source1, source2...)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据/数值	如close，更多取值见行情数据

返回值

返回最大值的序列数据

例子

// 返回多个数值中的最大值
max0 = max(open, close, high, hl2);
// 支持数值
max1 = max(close - open, 0);

min

用于获取多个值中的最小值

min(source1, source2, source3...)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据/数值	如close，更多取值见行情数据

返回值

返回最小值的序列数据

例子

// 返回多个数值中的最小值
min0 = min(open, close, high, hl2);
// 支持数值
min1 = min(close - open, 0);

cum

用于计算序列数据内的数值的总和

cum(source)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据

返回值

返回序列数据，返回传入参数的序列数据的所有数值的总和

例子

// 计算成交量累计值
volumeCum = cum(volume);

sum

用于计算序列数据的周期的总和

sum(source, length)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	周期

返回值

返回序列数据，返回周期内的序列数据的总和

例子

// 最近十根k线收盘价的总和值
summation = sum(close, 10);

abs

用于计算数据的绝对值

abs(source)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据/数值	如close，更多取值见行情数据

返回值

返回序列数据，返回参数的绝对值

例子

// 计算柱子的高度
barHeight = abs(close - open);

sd

用于计算有偏估计标准偏差，即估算标准差

sd(source, length)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	周期

返回值

返回序列数据，标准差

例子

// 最近十根k线收盘价的标准差
sta = sd(close, 10);

dev

用于计算指定周期序列数据与当前ma指标函数之间的平均偏差

dev(source, length)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	周期

返回值

返回平均偏差的序列数据

例子

// 最近十根k线收盘价与当前ma指标函数之间的平均偏差
dev0 = dev(close, 10);

na

用于判断数值是否为非有效数字

na(source)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据

返回值

返回布尔序列数据，如果不是有效数字，则为true，否则为false

例子

isna = na(close);

nz

使用序列数据中的指定数(或零)替换掉NaN值

nz(source, source1)
nz(source)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据

返回值

两个参数时：如果是有效数字，则返回source，否则返回source1

一个参数时：如果是有效数字，则返回source，否则返回0

例子

v = nz(close, open);

cross

判断是否交叉(即上穿或者下穿)

cross(source, source1)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据

返回值

返回布尔序列数据，交叉则为返回true，否则为false

例子

// 判断收盘价是否会和27000交叉
v = cross(close, 27000);

crossup

判断序列数据是否上穿另一个序列数据

crossup(source, source1)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据

返回值

返回布尔序列数据，上穿则为返回true，否则为false

例子

// 判断收盘价是否会上穿27000
v = crossup(close, 27000);

crossdown

判断序列数据是否下穿另一个序列数据

crossdown(source, source1)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据

返回值

返回布尔序列数据，下穿则为返回true，否则为false

例子

// 判断收盘价是否会下穿27000
v = crossdown(close, 27000);

ref

引用周期前的序列数据，和引用操作符 `[]` 等价，需要注意最多只能引用最近500个数据点

ref(source, length)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	周期

返回值

返回序列数据

例子

// v 等于第前十根的k线收盘价，等价于 v = close[10];
v = ref(close, 10);

parse_time

转换时间字符串为时间戳，秒级

parse_time(source, format, timezone)

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	字符串	需要转换的时间字符串，如'2019-01-01 00:00:00'
format	字符串	可选参数，默认为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'，需要符合该格式，如'yy-MM-dd mm:ss'
timezone	字符串	可选参数，默认为'UTC+8'，填写格式为'UTC+n'或'UTC-n'

返回值

返回序列数据

例子

a = parse_time('2019-01-01 00:00:00');
tz = "yy-MM-dd HH:mm:ss";
b = parse_time('19-01-01 00:00:00',tz);
c = parse_time('19-01-01 00:00:00',tz,'UTC+0');

len

获取数组长度

len(ary)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
ary	数组	仅支持数组或字典类型，其它类型返回0

返回值

返回序列数据

例子

int[] a = [1, 2, 3] ;
ary_len = len(a) ; // 3

log

计算自然对数，任何 'number' > 0的自然对数是唯一y，使得e^y = 'number'

log(number)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
number	正数	任何大于0的数值

返回值

'number'的自然对数

例子

log(10) // 2.3

log10

'number' 的常用（或以10为底）对数是必须乘以10才能获得 'number' 的幂。10^y = 'number'

log10(number)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
number	正数	任何大于0的数值

返回值

'number' 的以10为底的对数。

例子

log10(10) // 1

sqrt

任何 'number' >= 0的平方根是唯一 y >= 0，使得 y^2 = 'number'

sqrt(number)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
number	正数	任何大于0的数值

返回值

'number'的平方根

例子

sqrt(4) // 2

second

获取UNIX时间的秒

second(time, timezone)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
time	以秒为单位的时间	可使用time或timeclose进行赋值，也可使用如1698768000的秒级时间
timezone	字符串	可选参数，默认为'UTC+8'，填写格式为'UTC+n'或'UTC-n'

返回值

返回序列数据

例子

a = second(1698768000)
b = second(time, "UTC+2")

minute

获取UNIX时间的分

minute(time, timezone)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
time	以秒为单位的时间	可使用time或timeclose进行赋值，也可使用如1698768000的秒级时间
timezone	字符串	可选参数，默认为'UTC+8'，填写格式为'UTC+n'或'UTC-n'

返回值

返回序列数据

例子

a = minute(1698768000)
b = minute(time, "UTC+2")

hour

获取UNIX时间的小时

hour(time, timezone)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
time	以秒为单位的时间	可使用time或timeclose进行赋值，也可使用如1698768000的秒级时间
timezone	字符串	可选参数，默认为'UTC+8'，填写格式为'UTC+n'或'UTC-n'

返回值

返回序列数据

例子

a = hour(1698768000)
b = hour(time, "UTC+2")

dayofmonth

获取UNIX时间的每月日期

dayofmonth(time, timezone)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
time	以秒为单位的时间	可使用time或timeclose进行赋值，也可使用如1698768000的秒级时间
timezone	字符串	可选参数，默认为'UTC+8'，填写格式为'UTC+n'或'UTC-n'

返回值

返回序列数据

例子

a = dayofmonth(1698768000)
b = dayofmonth(time, "UTC+2")

dayofweek

获取UNIX时间的每周日期

dayofweek(time, timezone)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
time	以秒为单位的时间	可使用time或timeclose进行赋值，也可使用如1698768000的秒级时间
timezone	字符串	可选参数，默认为'UTC+8'，填写格式为'UTC+n'或'UTC-n'

返回值

返回序列数据

例子

a = dayofweek(1698768000)
b = dayofweek(time, "UTC+2")

month

获取UNIX时间的月份

month(time, timezone)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
time	以秒为单位的时间	可使用time或timeclose进行赋值，也可使用如1698768000的秒级时间
timezone	字符串	可选参数，默认为'UTC+8'，填写格式为'UTC+n'或'UTC-n'

返回值

返回序列数据

例子

a = month(1698768000)
b = month(time, "UTC+2")

year

获取UNIX时间的年份

year(time, timezone)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
time	以秒为单位的时间	可使用time或timeclose进行赋值，也可使用如1698768000的秒级时间
timezone	字符串	可选参数，默认为'UTC+8'，填写格式为'UTC+n'或'UTC-n'

返回值

返回序列数据

例子

a = year(1698768000)
b = year(time, "UTC+2")

weekofyear

获取UNIX时间的周数

weekofyear(time, timezone)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
time	以秒为单位的时间	可使用time或timeclose进行赋值，也可使用如1698768000的秒级时间
timezone	字符串	可选参数，默认为'UTC+8'，填写格式为'UTC+n'或'UTC-n'

返回值

返回序列数据

例子

a = weekofyear(1698768000)
b = weekofyear(time, "UTC+2")

round

四舍五入到最接近的整数

round(number)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
number	自然数	任何自然数

返回值

'number'的值四舍五入到最接近的整数

例子

round(3.6) // 4

round(3.2) // 3

sin

正弦函数返回一个角度的三角正弦

sin(angle)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
angle	自然数	弧度制的数

返回值

角的三角正弦

例子

sin(3.1415) // 0

sin(3.1415/2) // 1

cos

余弦函数返回一个角度的三角余弦

cos(angle)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
angle	自然数	弧度制的数

返回值

角的三角正弦

例子

cos(3.1415) // -1

cos(3.1415/2) // 0

tan

正切函数返回一个角度的三角正切

tan(angle)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
angle	自然数	弧度制的数

返回值

角的三角正切

例子

tan(3.1415) // 0

asin

反正弦函数返回一个数字的三角反正弦

asin(number)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
number	自然数	需要在-1到1的范围内，否则返回nan

返回值

角的三角反正弦

例子

sin(asin(y)) // y

acos

反余弦函数返回一个数字的三角反余弦

acos(number)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
number	自然数	需要在-1到1的范围内，否则返回nan

返回值

角的三角反余弦

例子

cos(acos(y)) // y

atan

反正切函数返回一个数字的三角反正切

atan(number)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
number	自然数	任何自然数

返回值

角的三角反正切

例子

tan(atan(y)) // y

ceil

向上取整到最接近的整数

ceil(number)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
number	自然数	任何自然数

返回值

'number'的值向上取整到最接近的整数

例子

ceil(3.6) // 4

ceil(3.2) // 4

floor

向下取整到最接近的整数

floor(number)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
number	自然数	任何自然数

返回值

'number'的值向下取整到最接近的整数

例子

floor(3.6) // 3

floor(3.2) // 3

exp

计算e的number次方

exp(number)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
number	自然数	任何自然数

返回值

e的'number'次方

例子

exp(2) // 7.3891....

sign

返回number的符号，大于0为1，等于0为0，小于0为 -1

sign(number)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
number	自然数	任何自然数

返回值

number的标志

例子

sign(123) // 1

sign(0) // 0

sign(-12.23) // -1

todegress

将弧度制的角度转换成度为单位的角度

todegress(radians)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
radians	数值	以弧度为单位的角度

返回值

以度为单位的角度

例子

todegress(3.14159) // ~180

pow

幂计算

pow(base, exponent)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
base	数值	可进行运算的数值
exponent	数值	指数

返回值

base的exponent次方值

例子

pow(2, 3) // 8

avg

用于获取多个值的平均值

avg(source, source1, source2...)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据/数值	如close，更多取值见行情数据

返回值

返回平均值的数据

例子

// 返回多个数值中的最大值

avg0 = avg(open, close, high, hl2);

// 支持数值

avg1 = avg(close - open, 0);

inrange

某值是否在范围内

inrange(dst, min, max)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据/数值	如close，更多取值见行情数据
min	序列数据/数值	如close，更多取值见行情数据
max	序列数据/数值	如close，更多取值见行情数据

返回值

返回输入数值是否在范围内

例子

inrange(1, 0, 5) // true

inrange(close, low, high) // true

random

生成限定范围内的随机数值

random(min, max, seed)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
min	序列数据/数值	如close，更多取值见行情数据
max	序列数据/数值	如close，更多取值见行情数据
seed	整数	在固定的范围内，使用相同的seed会生成重复的值

返回值

返回随机数值

例子

random(1, 4, 2) // 1.5019

random(1, 4) // 随机数

reverse

取相反数

reverse(number)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
number	自然数	任何自然数

返回值

'number'的值取相反值

例子

reverse(3.6) // -3.6

reverse(-3) // 3

frac

取number的小数部分

frac(number)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
number	自然数	任何自然数

返回值

'number'的小数部分

例子

frac(3.6) // 0.6

frac(3.2) // 0.2

change

比较当前 'source' 值与它的值 'length' K线之前的值并返回差值

change(source, length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数，可选，默认为1

返回值

数值为数值时的值之间的差异，当使用bool是返回0或1，与之前的不同返回1

例子

change(close) // 与前一根k线close比较，得到差值

change(close, 3) // 与三根k线前的close比较，得到差值

toradians

将角度制的角度转换成弧度为单位的角度

toradians(degress)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
degress	数值	以度为单位的角度

返回值

以弧度为单位的角度

例子

toradians(180) // ~3.1415

correlation

相关系数。描述两个系列倾向于偏离其均值的程度

correlation(source, source1,length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数

返回值

cog

重心点。基于统计学和斐波那契黄金比例的指标

cog(source,length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数

返回值

重心值

例子

// close周期为5的重心值

cog(close, 5)

falling

在length周期内是否下跌

falling(source,length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数

返回值

如果下跌返回true

例子

// close在最近5个周期是否下跌

falling(close, 5)

highestbars

最高值的k线偏移量

highestbars(source,length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数

返回值

偏移到最高k线

例子

// 最近5根线中close最大值对应的k线偏移量

highestbars(close, 5)

linreg

线性回归值,linreg = intercept + slope * (length - 1 - offset)，其中 intercept 和 slope 是使用 `source` 系列的最小二乘法计算的值

linreg(source,length,offest)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数
offest	数值	整数

返回值

线性回归值

例子

// 预测最接近线性的当前k线的值

linreg(close, 5, 0)

lowestbars

最低值的k线偏移量

lowestbars(source,length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数

返回值

偏移到最低k线

例子

// 最近5根线中close最小值对应的k线偏移量

lowestbars(close, 5)

median

中位数

median(source,length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数

返回值

序列的中位数

例子

// 最近5根线中close的中位数

median(close, 5)

mode

众数

mode(source,length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数

返回值

最常出现的值。如果不存在，则返回最小值

例子

// 最近5根线中close出现频率最高的数

mode(close, 5)

percentile_linear_interpolation

使用最近的两个排名之间的线性插值方法计算百分比

percentile_linear_interpolation(source, length, percentage)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数
percentage	数值	0至100内的数

返回值

`source`K线返回的`length`系列的第P个百分位数。

例子

// 最近5根线中close的50百分数

percentile_linear_interpolation(close, 5, 50)

percentile_nearest_rank

使用最近的排名计算百分比

percentile_nearest_rank(source, length, percentage)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数
percentage	数值	0至100内的数

返回值

`source`K线返回的`length`系列的第P个百分位数。

例子

// 最近5根线中close的50百分数

percentile_nearest_rank(close, 5, 50)

percentrank

以前的值小于或等于给定系列当前值的百分比

percentrank(source, length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数

返回值

`source`K线返回的`length`百分比排名

例子

// 最近5根线中close的排名

percentrank(close, 5)

pivothigh

枢轴高点的值

pivothigh(source, leftbars, rightbars)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
leftbars	数值	大于0的整数
rightbars	数值	大于0的整数

返回值

高点的价格或nan

例子

// 比左两根k线和右两根k线高的close

pivothigh(close, 2, 2)

tarange

序列中最小值与最大值的差

tarange(source,length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数

返回值

序列中最小值与最大值的差

例子

// 最近5根线中close的差值

tarange(close, 5)

rising

在length周期内是否上升

rising(source,length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数

返回值

如果上升返回true

例子

// close在最近5个周期是否上升

rising(close, 5)

pivotlow

枢轴低点的值

pivotlow(source, leftbars, rightbars)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
leftbars	数值	大于0的整数
rightbars	数值	大于0的整数

返回值

低点的价格或nan

例子

// 比左两根k线和右两根k线低的close

pivotlow(close, 2, 2)

valuewhen

返回K线上`source`系列的值，其中`condition`在最近第n次出现时为true

valuewhen(condition, source, occurrence)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
condition	序列数据	判断条件
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
occurrence	数值	大于0的整数

返回值

source在条件成立时的值

例子

slow = ma(close, 7)

fast = ma(close, 14)

a1 = cross(slow, fast)

a2 = valuewhen(a1, close, 1)

variance

方差

variance(source,length,bias)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数
bias	布尔值	true时为有偏估计；false为无偏估计；可选，默认为true

返回值

方差

例子

// close周期为5的方差

variance(close, 5)

count

在一定周期内满足条件的K线周期数

count(cond,length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
cond	布尔数据	如close>open，需要是布尔系列值
length	数值	大于0的整数

返回值

周期数

例子

// 在20个周期内close大于open的数量

count(close>open, 20)

barslast

上次满足条件后K线周期数，若当前k线满足则为0

barslast(cond)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
cond	布尔数据	如close>open，需要是布尔系列值

返回值

周期数

例子

// 上次close大于open到现在的k线数量

barslast(close>open)

// 内部实现

bars_last(x) {

count = nan

for i = 0; i <= 100;i++ {

if x[i] {

count := i

break

}

return count

}

barslastcount

连续满足条件的K线周期数,若当前k线不满足则为0

barslastcount(cond)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
cond	布尔数据	如close>open，需要是布尔系列值

返回值

周期数

例子

// 统计连续收阳的周期数

barslastcount(close>open)

// 内部实现

bars_last_count(x) {

count = nan

for i = 0; i <= 100;i++ {

if !x[i] {

count := i

break

}

return count

}

harmean

调和平均数

harmean(source,length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数

返回值

调和平均值

例子

// close周期为5的调和平均值

harmean(close, 5)

hbars

高于当前值的第N个到现在的k线周期数，只计算最近500个周期，若不存在为0

hbars(source, N)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
N	数值	大于0的整数

返回值

周期数

例子

// 上一次高于当前close的周期数

hbars(close, 1)

lbars

低于当前值的第N个到现在的k线周期数，只计算最近500个周期，若不存在为0

lbars(source, N)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
N	数值	大于0的整数

返回值

周期数

例子

// 上一次低于当前close的周期数

lbars(close, 1)

hbars1

高于输入值的第N个到现在的k线周期数，只计算最近500个周期，若不存在为0

hbars1(input, source, N)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
input	数据	比较的基准值
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
N	数值	大于0的整数

返回值

周期数

例子

// 上一次close高于当前ma5的周期数

ma5 = ma(close, 5)

hbars1(ma5, close, 1)

lbars1

低于输入值的第N个到现在的k线周期数，只计算最近500个周期，若不存在为0

lbars1(input, source, N)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
input	数据	比较的基准值
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
N	数值	大于0的整数

返回值

周期数

例子

// 上一次close低于当前ma5的周期数

ma5 = ma(close, 5)

lbars1(ma5, close, 1)

condbars

满足两个条件中间的k线周期数，只计算最近500个周期，若不存在为0

condbars(cond, cond1)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
cond	布尔数据	如close>open，需要是布尔系列值

返回值

周期数

例子

// ma3上穿ma5与ma3下穿ma5之间的周期数

ma3 = ma(close, 3)

ma5 = ma(close, 5)

up = crossup(ma3, ma5)

dn = crossdown(ma3, ma5)

k = condbars(up, dn)

avedev

平均绝对偏差

avedev(source,length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数

返回值

偏差值

例子

// close在5个周期内的平均绝对偏差

avedev(close, 5)

// 内部实现

_avedev(x, y) {

sum = 0

ret = 0

for i = 0; i <= y-1;i++ {

sum += x[i] / y

}

for i = 0; i <= y-1;i++ {

ret += abs(x[i] - sum)

}

return ret / y

}

devsq

偏差平方和

devsq(source,length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数

返回值

偏差值

例子

// close在5个周期内的偏差平方和

devsq(close, 5)

// 内部实现

_devsq(x, y) {

sum = 0

ret = 0

for i = 0; i <= y-1;i++ {

sum += x[i] / y

}

for i = 0; i <= y-1;i++ {

ret += pow(x[i] - sum, 2)

}

return ret

}

kurtosis

峰度系数

kurtosis(source,length)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
length	数值	大于0的整数

返回值

偏差值

例子

// close在5个周期内的峰度系数

kurtosis(close, 5)

// 内部实现

n = 5

avg = ma(close, 5)

k2 = variance(close, 5, false)

sum = 0

for i = 0; i <= n-1;i++ {

sum += pow(close[i] - avg, 4)

}

ret = (n+1)*n / ((n-1)*(n-2)*(n-3))*sum / pow(k2, 2) - 3*pow(n-1, 2)/(n-2)/(n-3)

normpdf

正态分布概率密度

normpdf(source,mu, sigma)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
mu	数值	位置参数
sigma	数值	位置参数

返回值

偏差值

例子

// 参数为MU和SIGMA的正态分布密度函数在source处的值

normpdf(close, 0, 1)

numpow

自然数幂方和

numpow(source,N, M)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
N	数值	大于0的整数
M	数值	任意数值

返回值

幂方和

例子

// close在5个周期内的幂方和

numpow(close, 5, 2)

covariance

协方差

covariance(source,source2, N, bias)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
N	数值	大于0的整数
bias	数值	true时为有偏估计，false为无偏估计；可选，默认为true

返回值

协方差

例子

// close和open在5个周期内的协方差

covariance(close, open, 5, false)

slope

线性回归的斜率

slope(source,N)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
source	序列数据	如close，更多取值见行情数据
N	数值	大于0的整数

返回值

斜率

例子

// close在5个周期线性拟合的斜率

slope(close, 5)

every

是否一直满足条件

every(cond,N)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
cond	布尔数据	如close>open，需要是布尔系列值
N	数值	周期，大于0的整数

返回值

布尔值

例子

// 在5个周期内一直是阳线

every(close>open, 5)

exist

是否存在满足条件的周期

exist(cond,N)

语法版本需要 // @version=2

类型

函数

参数说明

名称	类型	说明
cond	布尔数据	如close>open，需要是布尔系列值
N	数值	周期，大于0的整数

返回值

布尔值

例子

// 在5个周期内存在阳线

exist(close>open, 5)

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计算函数

highest

lowest

max

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dev

na

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crossup

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log10

sqrt

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minute

hour

dayofmonth

dayofweek

month

year

weekofyear

round

sin

cos

tan

asin

acos

atan

ceil

floor

exp

sign

todegress

pow

avg

inrange

random

reverse

frac

change

toradians

correlation

cog

falling

highestbars

linreg

lowestbars

median​​​​​​​

mode

percentile_linear_interpolation

percentile_nearest_rank

percentrank

pivothigh

tarange

rising

pivotlow

valuewhen

variance

count

barslast

barslastcount

harmean

hbars

lbars​​​​​​​

hbars1

lbars1

condbars

avedev

devsq

kurtosis​​​​​​​

normpdf​​​​​​​

numpow​​​​​​​

covariance

slope

median

lbars

kurtosis

normpdf

numpow