前言

今天我们来聊聊写量化交易之前先要具备的能力，有些人想接触量化交易，先来看看你有没有这些能力吧！

非程式方面

我们先来从非程式方面来说好了。通常人家说会写程式不会交易，会交易不会写程式，今天来探讨如果你会写程式还需要些什么？

1. 对主观交易有一定的认知

今天主观交易对于在量化交易的逻辑上有很大的帮助，因为你看过的市场多了，你更知道怎么去利用正确的逻辑写出相对应的策略。

例如: 当趋势来临时跟随趋势，如果今天你不懂判断趋势，那你可能会写出「当趋势来临时平仓反手做多」这种策略。

主观交易认知

2. 对于数学多少要有研究:

在做量化交易一定要回测或是模拟，回测会有许多数据，这些数据称为Raw Datas ( 资料)，需要经过资料处理才能变成有用的资讯( Information )，因此多少要对统计、数据分析有一些基础。

数据分析的Rolling Windows

3.金融相关名词、定义也要研究:

例如回测之后会出现表达绩效或是效能有关的名词。

例如 : 夏普率 ( Sharp )、Sortino Ratio、Calmar…

当你知道越多，也了解含意，你才可以对于你的策略更了解，也知道如何优化。

金融相关名词

程式方面

对于许多人来说，会交易但不会写程式，这是很大的痛处，但无可避免，因为你要开发，就要会写程式。

1. 对程式( Programming ) 也要有些基础

这是最重要的，因为量化交易基本就是要写成程式在跑，所以这点避不了，写程式包括在资料处理也可以加快速度、数据整理也可以用 Numpy、Pandas写出来；在建模与视觉化也可以用Plot画出来，所以对量化有兴趣的朋友要学一下程式啦～

程式语言相关

2. Debug ( 侦错) 能力

这点是最痛苦但是却是最重要的，你要懂得从错误中学习，像是每次交易之后做交易纪录与检讨，但程式的Debug 会了之后，以后遇到更多类似的问题，都可以用相同逻辑去解决，因此这是一种「解决问题的能力」！

结语

要开发量化交易并非一朝一夕就可以完成，里面蕴含很多私底下的努力与精力的耗费；

你看似简单的事情其实背后都花费许多心力，好好地打基础可以让你在后面走得更远！

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