6月13日晚，AICoin研究院资深策略研究员做客【AICoin PC端-群聊-致富2.0】，图文分享交流"KDJ高级战法”。
以下为交流会内容总结：
一、KDJ的基本概念
KDJ指标又称随机指标，相比于其他技术指标，KDJ随机指标反应比较敏感快速， 因而对短线趋势识别更加及时，是一种进行中短期趋势波段分析研判的较佳的技术指标。
计算方法：根据统计学原理，通过一个特定的周期（常为9日、9周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV，然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值，并绘成曲线图来研判价格走势。
周期参考：对于做小波段的短线客来说，30分钟和60分钟KDJ又是重要的参考指标；对于已指定买卖计划即刻下单的投资者，5分钟和15分钟KDJ可以提供最佳的进出时间。
推荐参数：
超短线选择：K线：9（部分人选择设置为6）；D线：3；J线：3；
短线选择：K线：18；D线：3；J线：3；
中线选择：；K线：24；D线：3；J线：3。
二、KDJ 用法
K线：又被称为快速确认线，超过90为超买，低于10为超卖。
举例：
D线：慢速主干线，超过80为超买，低于20为超卖。
举例：
D线出现一段时间超买后，价格均会出现回落，对于判断短期趋势有一定参考作用。
J线：方向敏感线。
J大于100，会形成短期的头部，若连续5根k线都大于100，则效果更佳；
J小于0，会形成短期的底部，若连续5根k线都小于0，则效果更佳。
举例：
点评：其中的K线与D线主要用于反映价格短期内偏离平衡位置的情况，即反映市场短线内的超买超卖状态，而J线是反映K值和D值的乖离程度, 从而领先KD值找出阶段性的高点与低点。
KDJ其他作用：判断趋势、看背离、确认买卖信号。
三、KDJ 作用
（一）信号判断
金叉信号：K与D形成金叉，为买入信号。
死叉信号：K与D形成死叉，为卖出信号。
需要注意的是，金叉和死叉一定要在较高位置或较低位置出现，位置越高或越低，结论越可靠。简单来说，就是在超卖区形成金叉信号，可信度更高；在超买区形成死叉信号，可信度更高；在中间徘徊金叉死叉常出错。
举例：（短线的参数：9-3-3）
建议：底部和顶部的条件，可以参考慢线的超买超卖区，也就是80左右以上的死叉，20左右以下的金叉。
举例：
点评：在底部形成金叉，做多可信度高；在高位形成死叉，做空可信度高。
（二）看背离
口诀：当K线走势一峰比一峰高时，KDJ值却越走越低，则为顶背离；当K线走势一峰比一峰低时，KDJ值却越走越高，则为底背离。
结论：顶背离，看跌信号；底背离，看涨信号。
较强确认信号：指标出现背离，成交量出现倍量，并且k线激烈波动的时候，意味着顶部或者底部出现。
举例：
看背离可以把KDJ交叉的点连成线来看，然后对比价格的走势。
（三）KDJ趋势线买卖法
使用法则：把KDJ交叉点连成线，则形成对应的趋势线，行情下跌形成的趋势线，被突破之后，可能会走出反弹趋势。
简单理解就是，价格在持续回调一段时间后，KDJ随着价格向下运动中会形成下降趋势压力线，一旦价格回升，而KDJ指标突破下降趋势压力线时，价格就有可能走出一波弹升行情。突破时，为买入信号。
举例：
卖出信号则与买入信号判断相反。
四、推荐搭配使用的指标
（一）MACD + KDJ
特点一：KDJ敏感性较强准确度较差，MACD延迟性较强准确度高。
用法：判断金叉时，若KJ同时金叉D，且在较低的值，此时MACD的0轴下方的柱子正在缩小，在即将出现拐点时，买入，准确度和敏感度都得到保障。判断死叉信号时，则反之。
举例：
特点二：KDJ敏感性较强，只做强势区域的KDJ金叉，准确性较高。
用法：MACD黄白线位于0轴上方，KDJ出现金叉，是买入机会。MACD黄白线位于0轴下方，KDJ出现死叉，是卖出机会
举例：
点评： KDJ灵敏而MACD稳健，二者是绝配。KDJ发出买入卖出信号后，只要MACD形成对应的趋势即可提前买卖，不用等MACD金叉时。
AICoin研究院点评：KDJ战法在实战中用法多种多样，由于其敏感性较强，基于KDJ演变出来的交易短线策略极多，希望AICoin用户通过此KDJ战法交流分享有所启发，基于KDJ指标打造自己的交易系统。若你想了解更多，可以加入指标胜率会员，与优秀的伙伴一起发掘优质信号机会。
AICoin PC 端信号预警： 支持7大指标及5大K线形态信号预警； 支持全量币种、自由定制参数及语音预警等；自动分析市场热币及近期胜率优异信号。马上开通：https://aicoin.app/vip/signal
温馨提醒：以上内容仅作交流分享之用，不代表AICoin立场和观点，不作为投资建议。投资有风险，投资请谨慎！欢迎下载AICoin PC端
免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。
