正如前面提到的，区块链是一个分布式的共享账本和数据库，整个网络是完全分散的，没有一个总的指挥中心，需要依靠不同的节点间彼此交换信息，达成共识后，才能统一行动。因此，也就容易存在有节点发送错误的信息，干扰了网络正常运行或者节点间产生分歧的情况。而这一类关于分布式系统一致性的问题，被称为拜占庭将军问题。
拜占庭将军问题可以简单描述如下：
拜占庭帝国想要攻打一个国家，为此派出了10支军队去包围这个国家。虽然被包围的这个国家军事实力不如拜占庭帝国，但能够抵御5支常规拜占庭军队的同时袭击。帝国便命令这10支军队分别从不同的方位对敌国发起攻击，也就是说，这10支军队不能集合在一起单点突破，必须在分开的包围状态下同时攻击。而且他们任意一支军队单独进攻都毫无胜算，除非有至少6支军队同时发起进攻才能攻下敌国。所以，这10支军队被分散在敌国的四周，只能依靠通信兵相互通信来协商进攻意向（进攻或撤退）以及进攻时间。
但是依靠通信兵相互通信的话有一个重大的难题，那就是军队的领军人们不确定通信兵中是否有叛徒（或奸细）。如果有叛徒混在其中，并且擅自变更了进攻意向或者进攻时间，那对于军队们取胜是非常不利的。在这种情况下，拜占庭的将军们能否找到一种分布式的协议来让他们能够远程协商，从而赢取战斗，是至关重要的，而这就是著名的拜占庭将军问题。
所以，拜占庭将军问题归根结底就是要解决两个问题：①如何防止叛徒发布错误的军令；②如何保证将军们的军令是一致的。
如果将分布式网络代入拜占庭问题的话，那么整个分布式网络就相当于拜占庭帝国，而每个节点相当于里面的将军。
总的来说，拜占庭将军问题描述的是分布式网络会面临的以下两个问题：
1、如何解决各个节点之间的同步问题。假设在没有叛徒的情况下，将军A向其他将军传递进攻方案时，指出在今晚零点一起发起进攻，但将军B可能也同时派出了通信兵去传递今晚凌晨一点发起进攻的决定。
2、如何解决恶意节点故意发送错误信息干扰网络的运行的问题。假设在有叛徒情况下，叛徒会向不同的将军传递不同的进攻意向以及进攻时间信息，来干扰其他将军们达成一致。比如将军A向其他将军传递的是进攻意向，并指出在今晚零点一起发起进攻，但叛徒会向将军B传递的是撤退信息，向将军C传递的信息就变为明天早上八点发起袭击。
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